大語言模型：基礎與前沿
熊濤
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熊濤
本書深入闡述了大語言模型的基本概念和算法、研究前沿以及應用，涵蓋大語言模型的廣泛主題，從基礎到前沿，從方法到應用，涉及從方法論到應用場景方方面面的內容。首先，本書介紹了人工智能領域的進展和趨勢；其次，探討了語言模型的基本概念和架構、Transformer、預訓練目標和解碼策略、上下文學習和輕量級微調、稀疏專家模型、檢索增強型語言模型、對齊語言模型與人類偏好、減少偏見和有害性以及視覺語言模型等內容；最後，討論了語言模型對環境的影響。 本書內容全面、系統性強，適合高年級本科生和研究生、博士後研究人員、講師以及行業從業者閱讀與參考。
草草翻過，模塊化地堆砌。 —— 推薦《大語言模型》趙鑫等編著，2024年12月。 注: 微信讀書暫無；京東&Github上有。 耗時:7.5小時。詳略得當，在構建整體技術框架(推薦andrej karpathy的入門教程；ak是openai的聯合創始人，李飛飛指導的博士(在李的自傳《我看見的世界》裏有特意提到)，現投身於AI教育)後，很適合用於技術細節補充。有深度，概念描述到位精準。很好的入門教材。 —— 凌晨兩點，以後再也不要下午喝咖啡了(覔意的咖啡因濃度過高)
垃圾中的戰鬥機。 這本書良好的展示了大語言模型已經反過來污染人類文化。 作者和出版社是怎麼好意思弄出這種東西出來的？比AI 更可怕的是不要臉的人類。
介紹關於大模型相關的技術理論，但也僅僅是理論，對於使用大模型不會帶來任何幫助，好處是讀完和別人吹水絕對有水平。 如果想要了解 ChatGPT，推薦閱讀《這就是 ChatGPT》。
論文綜述堆砌而成的大雜燴，內容寬泛，語言生硬晦澀，不推薦閱讀。
看到3.4，對於外行，解釋的不夠深入，堆砌很多文字，卻未談及核心；對於內行，一堆正確的廢話 感覺整本書，最好的地方是目錄，可以就此梳理下思路
約等於綜述，有廣度，缺乏深度和側重點。 語言生硬，機翻味濃，敷衍。
最後羅列了那麼多參考文獻，結果書中一大堆的概念錯誤，甚至還有些不專業的術語。雖然國內機器學習領域的術語大多來自對國外文獻的翻譯，但既然有主流的且大家默認接受的翻譯，爲何還非得自己搞一套？統一術語有利於大家順暢交流溝通，準確理解彼此的意思，在這方面搞標新立異並不可取。
讓這本書加入我的書架我都嫌丟人
ChatGPT一石激起千層浪，AGI時代到來了