
曾賢志
本書是寫給非IT 領域職場人員的Python 數據處理指南。因爲本書面向的不是專業的程序員,所以在敘述上通俗易懂。爲了讓讀者在學習時對Python 的知識點有更深刻的理解,本書採用了即學即用的講解方式:在介紹知識點的同時,將知識點穿插到案例應用中,而案例應用採用“提出要解決的問題→找到解決問題的思路→展示完成前後的對比效果→提供解決問題的代碼→逐步分析代碼”的方式進行講解,使讀者既學會了Python 的知識點,又釐清瞭解決問題的思路,同時掌握了代碼的編寫技巧。 本書的主要內容包括 Python 基礎、Python 第三方庫、循環語句與分支語句、字符串處理技術、列表處理技術、元組處理技術、字典處理技術、集合處理技術、Python 自定義函數、常用高階函數應用、openpyxl 庫、Python 與Excel 綜合應用案例,以及數據分析庫Pandas。
知識很多,書更多。python在處理巨量數據時纔有意義,普通辦公族excel足矣,看了幾天,感覺我的成本報表用不到python,也許以後真的涉足量化,才能發揮python的作用,繼續看,輔助成本,終極目標是結合金融做期貨量化!
- 從excel到Python.用Python輕鬆處理Excel數據 2024.5; Python基礎.循環分支/str/list/tuple/dict/set/def map/filter/sort/sorted xlrd/xlwt/xlutils/openpyxl 綜合應用案例 Pandas.DataFrame
運用Python處理Excel業務,提高操工作效率。可以看看這本書。案例介紹內容豐富、詳實,看這本書建議跟着案例學習能快速上手。
本書基本是給未學過IT的讀者用的,相比專業書,比較簡單易懂,畢竟Excel用Python處理是最大的Python使用領域之一,尤其對individual用戶。 但有些程序基礎概念讀本書前還是需要的,本書的前幾章比一般的學校型教科書易懂。 第一版用了太多xlrd 和 xlwt程序例子,不建議讀,讀第二版。 ........