流暢的Python（第2版）

python就像是一個自由的幸運兒。 說它自由，是因爲python社區開放，有人提出討論，往往就會被維護者接受，什麼有趣的語言特性都能往裏加。 比如：列表表達式，生成器表達式，protocol與抽象基類（鴨子與大鵝類型），多重繼承與運算符重載，類型提示，函數裝飾器，泛型（協變/逆變），可迭代與迭代器協議，生成器與協程，特性與描述符，子類構建器，類裝飾器與元類，句法宏等。這造就了python比起其他主流編程語言，表達力強的優勢。 說它幸運，是它每次都趕上了時代潮流——從最初的web 2.0時代網絡爬蟲（當時Node.js和Go還未興起），再到大數據時代的數據分析與科學計算（pandas, numpy等），直至現在的深度學習（PyTorch, TensorFlow等），都能見到它的影子。 如果想要觸碰這些領域，就避不開深入學習它，而閱讀此書既是進階python的第一步，也是瞭解python豐富的高表達力語言特性的好選擇。

昨天微信讀書告訴我，訂閱了很久的這本書終於上架了，書無需多言，肯定是好書，屬於python編程進階指南。 python這麼多年發展，第1版介紹的python版本已經落後太多了，第2版就剛好緊跟版本，講到python3.10。 如果你已經入門python一段時間，看到這本書，恭喜你撿到寶了。 如果你準備入門python，引用書中的一句話：不成熟的抽象和過早的優化一樣，都會壞事。可以換一本《Python編程：從入門到實踐》 簡單的翻看了幾分鐘，有點小瑕疵。書中對比不同類型方法的表格圖片，縮略的太多了，我不管是用手機還是電腦點進去放大來看，英文字母也看不清，這可是主要參考對比圖，微信官方上架時候真的認真審覈過這本書嗎？真誠希望可以換成更清晰的圖，不然實在是影響閱讀。

該書不適用於小白閱讀。有着大量的高階知識，默認已經掌握了基本的概念。同時雖然在講述上簡短，不能夠很好的充分展示相關內容，但其依然算是開了個頭，作爲後續的拓展，也給出了精通該技術的相關指引例如cookbook和python使用手冊。

最值得一讀的python 佳作之一

耗時十六小時，終於讀完這本經典的第二版！第二版依舊是神作！人生苦短，我用 Python。這話依然成立！

大概19年左右，我買了這本書的第一版，奈何總是讀了開頭而沒有能堅持讀下去。這大概是我做事情一直不太成功的原因，總是虎頭蛇尾。 今年有幸在微信讀書上花費了30個小時，走馬觀花的瀏覽一遍這本書，但是因爲在微信讀書上大概的看了看。越往後面就看得越不是特別的懂。紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。要認認真真的把這本書看一遍，把樣例代碼都敲一遍，是三十個小時遠遠不夠的，需要六十，九十甚至數百小時。但是如果這樣做一遍，收穫絕對大於取走馬觀花的讀10本，甚至二十本書。生命中太多說啥都知道但是到頭卻一事無成的人，終究是淺嘗輒止惹的禍。 這本書跳躍性非常強，基本上屬於拎着一個python新特新就上來講解一番，既不屬於深入，又難以淺出，所以絕對不適合初學者入門，也不適合所謂的高手深入研究某一個主題。但是比較適合像我這種在其他語言上有所瞭解，上來仗着對其他語言的，比葫蘆畫瓢地在 python上使用。而且還能做出來一些成績和產品的人。因爲你不能說我們不會用python但是總會低效和不夠優雅的，正如本書說，你不會用你不知道的東西。因此，可能用在自己認知的圈層內打轉轉，用自己熟悉的解決自己熟悉的，便不再能夠提高。本書可以打開一個新的視野，讓我們瞭解一些不一樣的python世界。 接下來，花費幾十個小時或者幾百個小時。用心的把不熟悉的代碼寫一寫。 學習最好的方法便是應用。

語言描寫簡潔直白，書中採用的示例直擊問題要害。章節排布也是層層遞進，逐步加深。不愧是有着幾十年經驗的pythoner。適合有一定開發經驗的程序員閱讀，作爲進階之選

Python進階好書，之前只是學習了最基礎的Python語法，但從這本書當中可以學習到Python的很多設計理解與特性。豆瓣上詬病的翻譯問題在書友公開的想法的幫助下並不影響閱讀。但在異步那部分感覺太注重於講解例子沒有更深入地講解。

雖然沒怎麼看， 但隨手翻了幾頁，感覺還不錯

這本書的翻譯感覺不友好，感覺有的句子不連貫