數據科學倫理：概念、技術和警世故事

內容簡介

數據科學倫理是關於人們在進行數據科學方面的行爲的道德規範。到目前爲止，數據科學主要應用於企業和社會併產生了積極成果。 然而，就像任何技術一樣，數據科學也帶來了一些負面後果：隱私侵犯的增加，對敏感羣體的數據驅動的歧視以及使用不可解釋的複雜模型做出決策。 沒有哪個數據科學家和業務經理是天生不道德的，只是他們沒有接受過培訓來考慮他們在工作中的倫理問題——本書旨在填補這個越來越重要的空白和解釋不同的概念和技術，幫助讀者理解從k-匿名和差別隱私到同態加密和零知識證明等技術已可以解決隱私侵犯問題，消除敏感羣體歧視和提供各種可解釋的人工智能。 現實生活中的警世故事進一步說明了數據科學倫理的重要性和潛在影響，包括種族主義機器人的故事、搜索審查和人臉識別等。本書中穿插着結構化的練習，提供假設的場景和倫理困境，帶讀者一起思考如何平衡倫理問題和數據的效用。

讀者書評

書籍信息