腦卒中風險評估與預警體系

內容簡介

本書通過對臨牀大數據牀研究實踐的梳理和總結將全書分爲理念、方法、實例、體系四大部分內容：第一章論述了大數據、臨牀和中醫藥研究的內在相關性，指出大數據對中醫藥臨牀研究的巨大推動作用;第二章到第五章介紹了大數據背景下開展真實世界研究的方法論，包括數據來源、選題、設計、數據倉庫構建、質量控制、數據處理分析等；第六章和第七章分別從“藥”和“病”兩個角度列舉了大數據臨牀中醫藥研究腦卒中的多個實例；第八章和第九章主要講述了腦卒中風險評估與預警體系的原理、框架以及構建。希望讀者能通過內容加深對於大數據臨牀研究以及腦卒中風險評估與預警的理解，另一方面也希望能拋磚引玉，與開展中醫藥臨牀研究的同道交流。 本書面向的讀者是中醫藥學臨牀科研人員和臨牀醫護人員。對於前者，希望書中中醫藥研究實踐能鼓舞更多同道加入到中醫藥臨牀大數據研究中來, 也希望通過腦卒中風險評估與預警體系的研究能給正在開展臨牀大數據研究的同道一些新的啓發和靈感；對於後者，希望本書腦卒中風險評估與預警體系的研究能爲臨牀實踐提供一些線索或參考。

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