Ray分佈式機器學習：利用Ray進行大模型的數據處理、訓練、推理和部署

ray是好框架，書裏對ray進行了整體的介紹，相當於一個入門教程，並沒有深入的介紹和解釋。對於想了解ray的可以快速瞭解的值得一看。ray是一個新的框架，經過了幾年的發展，有了一定的成果。但是感覺它的出現，沒有當初spark出現的時候那麼讓人驚豔。

由於目前機器學習系統處理的數據量和模型規模日益增大,單機多卡無法滿足需求的情況下,分佈式計算幾乎成了唯一解。但同時由於分佈式集羣管理、調度和維護的複雜性,對於機器學習工程師和數據科學家來說將精力放在分佈式計算的具體技術細節上無疑會增加工作的負擔。因此,對於機器學習工程師和數據科學家而言一款開箱即用的分佈式計算框架無疑是一個無法拒絕的方案。Ray就是這樣一款開箱即用的分佈式計算框架,爲用戶解決了底層技術細節,用戶僅需專注於業務邏輯的開發。本書則爲Ray學習提供了一個不錯的學習方案；閱讀本書可以建立對Ray的基本認知,爲在業務中使用Ray提供基礎理論儲備。

入門瞭解可用，上手還是要多實踐

感覺深度不夠，也不全，算是入個門吧，還要看官方文檔

太很淺顯了，點到爲止，實際指導意義不大

非常棒，ray 就是集羣計算的那個命中註定

看了又像沒看，只能對這個有個大概的瞭解。

短小精悍，比quick start長一些