教育新語：人工智能時代教什麼，怎麼學

五星！AI應用是未來幾年科技進步及投資（結構性牛市）的主旋律。本書可掐頭去尾閱讀，因爲推薦序衆大V可能並沒有搞清楚作者在本書的底層邏輯，即不遠的將來以接近零成本👀實現個性化一對一輔導。🙌這相當於給全世界可以上網的孩子都貼身請到了無數個愛因斯坦、牛頓和各類學術巨匠的疊加並有耐心與愛心的老師。《教育新語》文字雖有贅餘嫌疑，但對於AI如何正確幫助學生已指明方向👍。幾十年來，教育界一直主張，教育的最佳實踐是差異化和主動學習。而最佳學習方式就是一對一教學，即按照學生自身的時間和學習速度來輔導。無奈成本太高。這下AI的橫空出現，將全世界的知識庫打開，使一對一教育成爲現實，使差異化有針對性地引領學生提升解惑能力和創造力成爲現實。 以上遠景如何做到？本書作者可汗是全球最具有發言權的專家之一。他不僅在教育領域是執牛耳的風雲人物，而且與OpenAI公司合作開發了Khanmigo的AI教學系統。他認爲未來最成功的學習者就是能借助人工智能建立知識聯繫和思維的人。GPT-4與ChatGPT 等大語言模型不同之處在於“可操作性”，即扮演蘇格拉底式的導師，有針對性的引導性提問而非直接給出答案的方式來幫助學習者進步。 基於GPT-4的可汗學院的Khanmigo不僅能充當導師的角色，還能模仿文學作品中和歷史上的人物。它可以與學生進行辯論，充當顧問和職業導師，並憑藉記憶的超能力與學生建立長久的聯繫。可汗學院的每一次頭腦風暴都會讓他們意識到AI在任一學科都大有可爲，包括寫作、理解、數學、科學、編程和藝術，而其他任何工具都無法做到。而對於教育，GTP-4使一對一教學和輔導成爲現實。 Khanmigo的案例讓筆者看到了教育的聖盃，它可不是普通的導師，而是具有全球知識儲備超級能力並可個性化針對性的導師。例如學習一元二次方程案例，Khanmigo完全做到了淳淳善誘。不僅會解決數學，還包括歷史、化學、物理學和藝術等任一學科。除了在知識點提供幫助，它還能激勵學生、測試學生，並根據學生需求及時調整教學進度，與學生建立舒適、融洽且信任的關係。 可汗通過諸多實際的案例向我們展示了Khanmigo如何成爲學習者的良師益友。如何幫助學生建立自信，激發他們的創造力，提高他們解決問題的能力。如此，Khanmigo不再是冷冰冰的技術，而是溫暖而智慧的學習夥伴，秉持適當的謙虛、謙遜和好奇心，且是成本接近零的超級導師。作者認爲“莫扎特、愛因斯坦和達·芬奇並不只是天賦異稟。他們擁有大多數人所沒有的機會和資源。”AI將成爲下一波技術浪潮，爲藝術和科學領域的未來創造者賦能。 可汗夢想“有這樣一個世界：學生可以隨時獲得直接支持，他們的父母、同學、人工智能導師和老師也可以隨時獲得他們的學習信息，以提供更多幫助。我們通過動態練習、軟件、視頻和教學工具來實現這一目標。”筆者也有這樣的夢想，而且根據我目前的嘗試，我堅信這一天就在不遠的一兩年就會成真。教育工作者和父母都可以閱讀的一本書。正視AI，無論好與壞，還是人類怎麼用的問題。可汗學院給出了很有指導意義的踐行。 近來，在與AI相關的企業調研中，筆者發現國內企業還沒有認識到AI將會對於編程、會計和法律等智力密集的重複性工作帶來什麼衝擊，以及AI新增的工作職位會是什麼。例如編程行業，未來編程不再是寫代碼，而是如何請AI迭代寫出代碼。連接核心就是提示語！提示語撰寫人！本書在末尾章節也探討了AI時代的就業需求及如何培養孩子AI時代的競爭力。書中還有很多開腦洞的場景探討，例如AI時代，我們的AI個人助理與各類企業或他人的AI助理自動互動等。掐頭去尾耐着性子閱讀本書會有很多意外的收穫。

分享本文裏面一段深受感慨的段落： 既然大腦大模型如此強大，家庭教育是不是基本沒有用？這個問題涉及學習的本質。孩子是如何學習的呢？最重要的方式不是“記憶—輸出”，而是“觀察—嘗試—反饋—修正”。孩子的大腦算法，有很多是“出廠設置”，抽到什麼水平的大模型，就像開盲盒。但是家庭環境還是很重要的，因爲家庭提供了孩子大模型調試的反饋。 孩子通過在家庭中的觀察、嘗試、反饋，迭代自己的先天模型。孩子並不是直接理解父母說的話、講的道理，而是通過生活觀察，反饋總結。如果父母說“你應該學會控制情緒，你不應該這麼亂髮脾氣”，然而父母在面對孩子時常常情緒失控，靠發火威嚇來達到目的，那麼孩子觀察到的數據點是：發脾氣=有效控制。他學到的道理是：第一，要努力避免父母發火；第二，強權和發脾氣能制服他人。孩子對遇到的所有人和事都會形成他的數據點。孩子的大腦大模型提供了處理數據的方法，但是數據本身會決定孩子最終學到的東西。通俗地說，家庭教育的作用，就是讓孩子通過真實數據確認自己大腦模型的計算是否準確父母不是孩子的工程師，父母是孩子的數據點。我們做好自己，孩子自然會計算出要怎麼生活。

到現在，可汗學院真的實現了玩轉課堂 下面從零散幾個觀點記錄下想法: 1 教育本質的理解：作爲兩個孩子的父親，也曾雞娃，也在仔細觀察。教育本質是發現和挖掘，而不是強壓。知識是引子，而不是全部。畢竟每一代人都肩負創新的使命。有了GPT的加持，似乎更容易實現了，我們有了一個更客觀，更全面的老師。改變可以說是從教授到審覈，從教導到陪伴，從激發到激勵。 2 知識學習的閉環：研究了錯題本，瞭解了精熟教學，想到的就是將教育的過程數字化，將考覈的過程數字化，將個人知識圖譜化，現在對接GPT進行薄弱點識別和精準突破。這才完成知識學習的閉環。 3 創新與批判訓練：瞭解了Think的教程，比如批判思維的訓練，這方面似乎對教師的要求太高太高，至少看過多個錄播課都沒有這方面練習，GPT在這方面顯得輕而易舉，因爲它的結構化的知識儲備太厲害。 這一切的一切，可汗都找到了答案，並且推出了產品khanmigo，真的玩轉了課堂。比如build your vocabulary設計的很有意思，爆贊。

1. "AI不是教師的替代者，而是將教師從機械勞動中解放出來的工具，讓教育迴歸'人的靈魂工程師'本質"（第78頁） 2. "在知識唾手可得的時代，教育的價值不再是傳遞已知，而是探索未知"（序言） 3. "精熟學習的真諦不是'學得多快'，而是'理解得多深'"（第129頁） 《教育新語：人工智能時代教什麼，怎麼學》（The New Education: How AI Is Revolutionizing Learning）是全球在線教育先驅、可汗學院創始人薩爾曼·可汗（Salman Khan）的最新著作，中信出版集團2024年6月出版。該書基於可汗學院與OpenAI合作開發的AI教學系統Khanmigo的實踐經驗，回答了人工智能時代教育的核心命題：當機器能高效傳授知識，人類教育應聚焦哪些不可替代的核心能力？ 可汗結語提到："教育的革命不在於技術本身，而在於我們是否有勇氣重新定義'好的學習'——當機器能教給我們一切已知，我們更需要教會孩子如何探索未知。" 這本書不僅是技術應用指南，更是對教育本質的深刻迴歸——在AI時代，教育的終極目標仍是培養"完整的人"。 作爲非營利教育機構可汗學院的創始人，薩爾曼·可汗以"用技術實現教育公平"聞名，其創立的可汗學院已爲全球1.5億學習者提供免費課程。本書是他首次系統闡述AI與教育融合的專著，結合GPT-4等大模型的應用案例，被《紐約時報》評爲"2024年最具實踐價值的教育改革藍圖"。 一、核心教育理念與創新框架 1. 教育目標的範式轉移：從"知識容器"到"能力鍛造" 可汗尖銳批判傳統教育的"工業流水線模式"，提出AI時代教育應聚焦三大核心能力： （1）創造性問題解決能力 • 定義：識別非常規問題並設計創新性解決方案的能力 • AI侷限：大語言模型雖能生成答案，但無法提出"從未被問過的問題"，如愛因斯坦對"同時性"的追問 • 培養路徑：通過"項目式學習"（PBL）讓學生用AI工具解決真實問題，如加州某高中用GPT-4分析社區交通數據並提出優化方案 （2）元認知能力（Metacognition） • 定義：對自身學習過程的監控與調節能力，如識別"何時需要AI幫助"與"何時應獨立思考" • 案例：Khanmigo通過蘇格拉底式提問引導學生反思錯誤，如數學解題錯誤時不直接給出答案，而是追問"你認爲哪一步的假設可能有問題？" • 數據佐證：書中引用斯坦福大學實驗顯示，具備元認知能力的學生使用AI學習時效率提升63%，知識留存率提高41% （3）社會情感能力（Social-Emotional Learning） • 定義：共情、協作、倫理判斷等人際互動能力 • AI短板：無法真正理解人類情感，如無法體會貧困學生使用老舊設備學習的挫敗感 • 實踐方案：將AI輔導與線下小組討論結合，如可汗學院的"AI導師+同伴學習"模式，使學生合作能力提升27% 2. "精熟學習法"的AI升級 可汗在書中系統闡釋了AI賦能的精熟學習（Mastery Learning）框架，其核心步驟包括： （1）個性化進度調節 • 傳統痛點：一個班學生按統一進度學習，導致15%學生跟不上，20%學生"喫不飽" • AI解決方案：Khanmigo通過實時數據分析調整難度，如對乘法薄弱的學生自動生成針對性應用題，對掌握的學生推送更復雜的代數題 • 效果：試點學校顯示，該模式使數學達標率從58%提升至89% （2）形成性評估革命 • 突破傳統考試：AI通過"嵌入式評估"（如編程練習中的實時錯誤提示）替代一次性測試 • 案例：歷史學習中，學生與Khanmigo扮演的"林肯"對話，AI通過學生的提問質量評估其歷史思維能力 • 優勢：評估覆蓋學習全過程，減少"一考定終身"的弊端 （3）認知腳手架搭建 • 定義：AI提供"恰到好處的幫助"，既不替代思考也不使學生陷入挫折 • 實例：物理題求解中，AI先提示"回憶牛頓第二定律"，若仍卡殼再提供受力分析圖，逐步引導而非直接給答案 二、教師角色的轉型：從"講授者"到"學習設計師" 1. AI輔助的教學效率提升 可汗提出，AI可承擔教師60%的機械性工作，使教師專注高階任務： AI承擔任務 教師聚焦工作 案例 作業批改、知識點講解 設計跨學科項目 組織"AI+城市治理"科創活動 學習數據追蹤 差異化教學干預 爲閱讀障礙學生設計多模態學習方案 標準化測試出題 倫理價值觀引導 討論AI生成內容的版權與學術誠信問題 2. 教師不可替代的三大角色 （1）複雜衝突調解者 AI無法處理學生間的情感衝突，如小組合作中的意見分歧，需教師引導建設性對話 （2）倫理邊界守護者 教授"何時不應使用AI"，如斯坦福大學要求學生在創意寫作中註明AI使用範圍 （3）成長夥伴 書中引用調查顯示，83%學生認爲"遇到挫折時，人類教師的鼓勵比AI更有效" 三、學術價值 1. Khanmigo的課堂應用 可汗學院與微軟合作開發的AI教學助手已在美國50個學區試點，典型應用包括： （1）沉浸式歷史對話 學生與AI扮演的"莎士比亞"討論《哈姆雷特》，AI能模擬伊麗莎白時期的語言風格，同時糾正學生對歷史背景的誤解 （2）個性化編程輔導 AI實時調試學生代碼並解釋錯誤原因，如"你使用的循環條件可能導致數組越界，想想邊界情況" （3）教師備課支持 自動生成課程大綱並提供差異化教學建議，如爲視覺型學習者推薦圖表工具，爲聽覺型學習者推薦播客資源 2. 爭議與應對 （1）數字鴻溝問題 • 挑戰：貧困學生缺乏使用AI的設備與網絡 • 解決方案：可汗學院推出"離線AI學習包"，可在低端電腦上運行簡化版Khanmigo （2）過度依賴風險 • 警示：某試點學校發現34%學生不加辨別接受AI錯誤答案 • 對策：開發"AI批判思維訓練模塊"，教學生識別AI生成內容中的邏輯漏洞 3. 家長行動建議 • "與其禁止孩子用AI寫作業，不如教他們標註'這段分析由GPT-4生成，我的補充觀點是...'" • "每週與孩子討論'今天AI教會你什麼，而你教會AI什麼'"（培養人機協作意識） 4. 教育政策啓示 • 建立"AI教育倫理委員會"，制定如"AI生成內容標註規範" • 將"AI素養"納入教師資格認證，要求教師掌握至少一種AI教學工具 四、延伸 1. 關聯工具 • Khanmigo：可汗學院AI教學助手（需申請試用） • Schoolhouse.world：可汗學院的在線互助學習平臺，學生可獲得AI輔助的同伴輔導 2. 推薦書目 • 《翻轉課堂的可汗學院》：瞭解可汗早期教育理念 • 《AI 2041》：李開復與陳楸帆合著，暢想AI教育場景 • 《認知科學與教學設計》：深入理解精熟學習的腦科學基礎

兩個月前讀完這本書，和朋友錄了一期播客解讀這本書以及作者的創業史。小宇宙搜索【Day1global】或【生而全球】🌍可以找到。 同時，最大收穫是，小學前的娃，可以試試 khan kids, 小學後的可以試試 khanmigo，都是遊戲化教學！ 這本新書英文版發佈於 3 個月前（2024 年 5 月 14 日），被衆多大咖推薦，其中比爾·蓋茨（Bill Gates）評價其爲“A timely master class for anyone interested in the future of learning in the AI era”（對於任何關心人工智能時代學習的未來的人來說，這是一堂及時的大師課）。 Salman Khan 對 GPT 和教育結合的探索更早：在 2022 年夏天，距離 ChatGPT 發佈還有 4個月，GPT-4 發佈還有 7 個月的時候，Open AI 的 CEO Sam Altman 和總裁 Greg Brockman 就邀請 Khan 體驗了GPT-4, 希望基於此來探索 AI 和教育的未來。 所以截止本書出版時，可汗學院已經探索了 2 年 AI 和教育的結合。在大量實踐的基礎上，Salman Khan 探討了 AI 和 GPT 將如何改變不同類別的學習，爲教師、家長和學生三方都提供了對應的 roadmap, 幫助你來迎接這個令人興奮（可能也會令人害怕）的新世界。 這本書集思考、實踐與指導與一體，Ruby 和 Joyce 第一時間讀完了英文版（其中也用到了 AI 的幫助！），在本期播客裏結合自己的經歷進行了分享（ 2 人都是持續的自我學習者；Ruby 的小朋友 4 歲就用上了 GPT-4o ; Joyce 對中美教育都深有感觸，且有多年的留學培訓經驗），推薦給每一位對 AI 和教育感興趣的朋友，希望你能喜歡。

人工智能時代的教育繼續培養聽話的牛馬是最大的錯誤。 自從2023年OpenAI公司的大語言模型ChatGPT火爆出圈，各種會議論壇必談AI，也許是人類歷史上最大的潘多拉魔盒已經開啓，AI勢必對所有行業發生顛覆性影響，隨着國內豆包等應用的落地，國內也跑步進入了全民玩AI的時代，同時我們聰明的學生開始用AI寫論文，利用豆包來搜題輔導自己的作業，AI對教育的影響自下而上開始變革。而新技術的出現對中國教育的衝擊有位擔心，因爲中國教育最大的問題，就是我們對教育從認知到時間都存在一種系統性偏差，這個偏差就是我們把教育等同於知識，並侷限在知識上，這種以考試爲導向的填鴨式教育在對過去無所不知而且算力驚人的AI面前顯得尤爲不堪一擊。本書作者是可汗學院（類似於國內慕課平臺）創始人，本書主要論述了他對未來教育的判斷和實踐。 一、在未來知識獲取途徑越來越便捷的情況下，培養學生的創造性思維應該放在才幹培養的第一位，而創造性思維=知識*（好奇心+想象力），知識不是不再重要而是要給知識插上好奇心和想象力的翅膀，引導孩子去探索現實世界，探索未來。 二、將來無論是校內教育還是校外培訓機構都有可能給每位學生配備一位智能體，而智能體好與壞的標準是能否做到啓發學生主動思考，而不是被動的抄答案。智能體的定位將是學生的心理輔導老師，孩子情緒的樹洞，以及一對一的私教。而智能體這種技術是會促進教育公平還是進一步加劇技術霸權導致教育不公，這不是教育工作者這個維度能單獨決定的。 三、AI時代更應該關注孩子精神屬性的培養，給孩子打造健全的人格，這是在任何時代人類之所以爲人最重要的原因，逆商，人際交往，勇氣，魄力，誠信，善良，擔當這些是我們碳基生物的靈魂。 讓我們張開雙手去迎接，去擁抱AI的到來！

這本書很一般，因爲是接收到的任務，所以讀了。讀的時候就有一種“賣課”的感覺，讀完之後看到那麼多大咖寫的推薦就感覺到，大咖們寫的推薦比書本身要精彩一些。 AI時代的到來，無論我們接受與否都會到來，在書的推薦裏感受到了各位大咖的焦慮。每個時代都不缺乏好的工具，關鍵是看如何使用它。比如互聯網時代，有的人用電腦編程，而有的人用電腦打遊戲。 Ai時代會給教育帶來一些變化，比如： - 能夠個性化的教育，每個人都能根據自己的知識盲區去找到Ai老師的輔導。這也推動了教育的公平化一點點，並不是富裕家庭才能夠去請家教，定製化的服務孩子。 - 打破地域與時間邊界，這個蠻有意思的事，因爲論文查重率，所以書中有個翻轉課堂的概念，就是把作業放到課堂來寫，學習的部分可以放到家裏，這是整本書裏比較亮眼的內容之一。 - 全面的知識體系，傳統教育單一學科間的連接幾乎沒有，但是Ai教育可以串聯起所有學科，這樣不僅能激起學生的興趣，更能幫助學生完成知識的整合，融會貫通。 從來沒覺得Ai有什麼不好，自從Ai發展的越好，我個人反而覺得自己是很難被Ai替代的，因爲具備創造力以及思辨能力。就像我很喜歡的韋青老師推薦裏說到的：有“人”味的新新人類。 對於新鮮事物，都是會恐懼的。但是別忘了，Ai所認知的事物不過是全人類認知事物的總和，比起人類個體來說，它的確知道了解的更多，可是對於全人類來說，它還是需要我們的“輸入”。 打不過就加入，是我很喜歡的智慧。如果無法與Ai去抗爭，那就合作共贏，創造更多的生命體驗。

在人工智能重塑教育生態的關鍵節點，《教育新語：人工智能時代教什麼，怎麼學》宛如一座燈塔，爲教育領域的前行者指明方向。薩爾曼·可汗憑藉可汗學院的實踐沉澱與前沿洞察，以極具溫度的視角，將AI技術融入教育的深度思考娓娓道來。書中既有Khanmigo個性化輔導、跨學科資源生成等落地案例的務實分享，又不乏對教育公平、人文關懷的深刻叩問，充分展現了技術賦能與教育初心的平衡之美。 面對AI帶來的機遇與挑戰，作者提出的“教師轉型爲學習引導者”“技術助力公平教育”等理念，既尊重教育規律，又順應時代趨勢。特別是對AI倫理風險的理性分析與應對策略，既體現了對教育本質的堅守，也彰顯了對未來教育發展的責任擔當。相信無論是教育工作者、家長，還是關注教育變革的讀者，都能從書中獲得啓發，共同探索充滿希望與溫度的未來教育圖景。

最近課題無法開始，我想控訴人工智能的不公，越發拉大了城鄉教育差距。你們知道嗎？我想做一個AI賦能教學的課題，然後發現幾乎不可能成行，我們什麼工具和系統都沒有。市面上那些免費的工具？用於備課還是可以的，用於學和評那是不得的，都是要錢的。人家好的地區的好學校早已裝上了一整套系統去輔助教學了，而我們鄉下的孩子只會用AI查答案。

在人工智能化時代，學校應該如何去教，學生如何去學習，這本書給出了不錯的方案~ 對於學生來說最好的學習方式是☞一對一蘇格拉底式的學習（按照學生自身的時間和學習速度來輔導），但學校教育目前還做不到，可生成式人工智能可以幫助學生去完成這一構想。 人工智能的應用可以服務於教育的本質——培養全面發展的人。 ♥人工智能最不擅長的是原創。所以，我們的孩子不會被人工智能替代，但會被懂得如何使用人工智能的人替代。未來，最成功的學生將會是那些能借助人工智能強化自身優勢、開發潛力的學生。 技術是好是壞本身並不是關鍵，關鍵是你如何使用它（互聯網，人工智能本身就是一把雙刃劍，是好是壞，在於我們如何去運用）。 Khanmigo（人工智能助手）不僅能充當導師的角色，還能模仿文學作品中和歷史上的人物。它可以與學生進行辯論，充當顧問和職業導師，並憑藉記憶的超能力與學生建立長久的聯繫。 未來成功的工人將是那些擁有精湛和廣泛技能的人。讀、寫、算這三種能力比以往任何時候都重要。除此之外，對歷史、藝術、科學、法律和金融的紮實鑑賞力和理解力也會讓人更加出色（博學又專精） 家庭教育的作用☞讓孩子通過真實數據確認自己大腦模型的計算是否準確。父母不是孩子的工程師，父母是孩子的數據點。我們做好自己，孩子自然會計算出要怎麼生活。