基於語義計算的小樣本圖像分類研究

內容簡介

小樣本問題是在機器學習中普遍存在的一個重要問題 題之一。 本書共 ，也是圖像分類領域的關鍵問 ６ 章，從語義計算角度，針對兩類 ４ 種不同的小樣本問題進行研究；提出 了基於潛在語義的單源小樣本圖像分類方法、基於模糊語義的零樣本圖像分類方法 語義樹融合的多源小樣本圖像分類方法、基於弱語義計算的多源小樣本圖像分類方 、基於 法，這 ４ 種方法分別應對不同情況下的小樣本問題。 本書理論與實踐結合，可作爲計算機專業及人工智能專業本科生及研究生的學習材 料，也可作爲數字圖像處理、模式識別的工程項目人員科研的參考資料。

書籍信息