機器學習算法入門
馬秦靖
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馬秦靖
本書是機器學習領域的入門教材,從理論、抽象和設計三方面闡述了機器學習的理論基礎、算法實現和 具體應用技巧。 全書共 12 章,包括 Python 概述,Python 語言基礎,基礎數據結構,函數與模塊,面向對象程序 設計,NumPy 數據分析,數據可視化,基礎算法分析與實現,機器學習概述,迴歸分析,分類算法,聚類算法。 本書既注重保持理論分析的嚴謹性,又注重機器學習算法的實用性,同時強調機器學習算法的思想和原理在 計算機上的實現。 本書可作爲高等職業院校人工智能相關專業的入門課程教材或教學參考書,也可以供從事機器學習應 用開發的技術人員參考。