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科研論文配圖繪製指南——基於R語言 封面

科研論文配圖繪製指南——基於R語言

寧海濤

413人在讀
29.1萬字總字數
¥63.87定價

內容簡介

本書是指導科研人員使用R語言繪製高質量科研論文配圖的實用指南。首先,本書從科研論文配圖的基礎知識出發,詳細介紹了繪圖的規範、原則和配色技巧;接着,書中深入講解了R語言的配置、使用以及ggplot2圖形語法,爲讀者提供了從單變量到多變量圖形繪製的全面指導;此外,本書還特別介紹了地理空間數據的可視化分析,以及如何繪製各種統計圖形,如ROC曲線(Receiver Operating Characteristic Curve)、熱力圖、桑基圖等;最後,本書通過具體案例展示了科研論文配圖的繪製流程。 本書實用性強、內容豐富,適合想通過R語言進行數據分析、科研論文配圖繪製的不同專業的在校學生,以及對數據分析與可視化感興趣的科研人員閱讀。

讀者書評

★★★★★

科研本身就是對於數據的表達能力,如何把數據按照我們基本的科學知識基礎之上,按照深刻邏輯的過程展示出來,大部分數據都不是原始數據,而是經過來我們思考的方式來進行表達,一篇學術論文的水平體現形式對於數據是不是直接從收集方式來表達,對於數據最好的表達方式就是圖形,但是如何把圖形體現出來的方式還是非常之多,如同當下對於攝影的狀態,我們是可以得到各種各樣的照片,但是能夠被展示出來的照片總是很少數,那些能夠被看到的就更少了,但是總是存在着一些現象級的照片,非常類似於科研中的數據,在我們研究過程中,伴隨着科研設備,也就是獲得實驗數據的方式變得更加容易了,對於數據收集佔據了很多時間,數據分析更多,而得到展示的數據反而沒有那麼多了,對於數據展示的過程本身就是需要告訴別人對於結果的思考,而且是爲了突出研究得到的結果,這樣我們就可以獲得不一樣的體驗,科研已經逐漸變成了科技的行爲藝術,更多的是在固定模式下對於各種思考的表達,能夠看到過程的本質,對於科研的要求似乎變得越來越高。不同雜誌的數據表達圖片還是存在着要求,如同書中最後給出了一些雜誌的要求,高影響力的雜誌圖像還是具有一定美感的,而不僅僅是數據的展示。使用 R 語音來獲得圖形的特點是需要比較長時間來進行學習,一旦入門之後的靈活性就要好了很多,儘管其他軟件也能完成類似的圖形,但是其中變化需要完成的時間還是存在着差異。

書籍信息

作者寧海濤
出版社人民郵電出版社有限公司
出版時間2024-08-01
ISBN9787115635501
分類計算機-軟件學習
格式EPUB
完結狀態連載中
章節數72