數據血緣分析原理與實踐
成於念 賽助力
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14.4萬字總字數
¥59定價
成於念 賽助力
這是一部可以幫助讀者從0開始理解、建設並深度實踐數據血緣及其系統的專業指導手冊。全書所有內容均來自兩位作者長期在世界500強企業從事數據相關工作的經驗總結，書中不僅從原理層面帶領讀者深挖數據血緣本質，還有從實踐層面對數據血緣的建設方法、核心技術、主流工具、在數據治理中的應用、典型行業應用案例進行了全方位剖析。 本書得到了美國南卡羅來納大學教授、DAMA大中華區主席、中國大數據技術標準推進委員會專家、招商蛇口數字化管理及運營負責人、PowerData社區主理人等多位業界專家的鼎力推薦。 本書包括4篇14章，具體內容如下。 概念篇從企業面臨的主要數據問題入手，逐漸延伸到對數據血緣的相關定義、特徵、價值，以及數據組成的深度解讀。這部分是真正落地數據血緣項目的基礎，只有充分理解了這部分內容，才知道如何與上下游溝通協作。 建設篇先完整展示了一個可落地的數據血緣框架模型——“1355”框架模型，即1個週期、3種實體、5個類型、5個層級，這是數據血緣建設的基礎模型；然後詳細介紹了數據血緣實施路徑，其中包括可能會面臨的問題、具體建設方式和具體建設步驟。 技術篇重點數據血緣相關技術和產品，以及數據血緣分析的主要應用場景——數據治理。其中，包括3大數據血緣應用場景、7大數據血緣核心技術、9款主流的數據血緣產品，以及數據血緣在數據治理中的深度實踐。 案例篇主要分享了互聯網、服務、製造、零售快消等行業中數據血緣建設案例，幫助大家瞭解典型行業數據血緣的落地情況，以求獲得一些啓發。
數據血緣管理模型(Data Consanguinity Evaluation Model，DCEM)級別劃分如下。 ❑0級：企業缺乏數據管理能力，不具備做數據血緣的能力。 ❑1級：企業數據管理依賴於個人的能力，不建議進行數據血緣建設。 ❑2級：已針對部分核心業務場景及數據對象做了數據血緣建設。 ❑3級：已全面建設數據血緣，但數據血緣基礎能力需提升。 ❑4級：已廣泛應用自動化採集和各類可視化技術，但應用場景未全面覆蓋。 ❑5級：數據血緣已全面覆蓋各類應用場景。
二零二四年讀完的第二十三本書/如其說是一本書倒不如說是一本文檔/作者把跟數據血緣相關的東西都粗略講解了一下/對於想要了解這個領域相關知識的同學來說還是一本非常不錯的導讀/但是更加深入的探討還需要查找更多的資料
有些東西,看過之後才知道，還可以這樣玩
數據血緣是數據治理的一種全新的方法和全新的思維，在各企業面臨數據治理難題下，該書或許能夠給你帶來一個不一樣的視角，幫助你化解數據治理難題。
買過一本實體書，沒想到在微信讀書裏也能看到，點個贊👍🏻，書中內容針對數據血緣有獨到的見解之處，是一本卓越的學習數據資產管理的書籍
自己推薦自己寫的書，應該沒關係吧☺️
對於初級入門的從業者瞭解數據血緣很有幫助，數據血緣和主數據、數據治理關聯性很強，建議速讀一遍，然後找個數據治理工具去了解數據治理的理念和功能，更好理解一點。
很大篇幅講述非數據血緣的內容（儘管也是密不可分的），但是更希望看到更加深入“實戰”
但是真正該貼代碼的地方還是要貼的呀
感覺更像是數據領域的項目管理書籍