
馬天詣 王方羣 華少
本書提供了全面的視角,深入探討了人工智能和機器人的技術和應用、市場現狀和麪臨的挑戰,並重點關注了 AIGC和 機器人這兩個具體主題。此外,作者還對 AI和機器人的產業生態,以及市場現狀進行了深入分析,並討論了其面臨的隱私風險、知識產權挑戰、虛假信息和科技倫理等問題。對於商業決策者和政策制定者來說,這本書具有很高的參考價值。
三星 大部分內容是各種信息的聚合,可以幫助外行稍微理解AIGC,瞭解行業發展現狀和趨勢。 但是再深入的內容就沒有了,看下來只是投研分析師對新行業新技術做的研究報告而已。 現在技術發展這麼快,關注一些技術公衆號的文章也足夠了解了。
機器人內容比較少 還是泛泛的在談AIGC
泛泛而談,真的不行。很好奇這本書爲啥在自己書架,原來是裏面有具身智能這個關鍵字。就目前而言,我理解具身智能就是人形機器人。未來會發展成啥樣,咱也不清楚。
根據《人工智能生成內容AIGC白皮書2022年》,AIGC指使用人工智能生成的內容,生產方式及所需的技術集合。從內容角度看,AIGC指人工智能自動生成的任何類型內容,如圖文、圖像、視頻、音頻等;從技術角度看,分智能數字內容孿生(綜合運用感知、計算、建模等信息技術模擬物理世界中的事物,在虛擬空間中進行映射、同步更新狀態)、智能數字內容編輯(在數字孿生的基礎上在物理世界控制和修改虛擬空間的內容)及數字內容生成(基於海量數據訓練以及人工智能算法的迭代,掌握類人原創能力、實現文字、圖像、音頻等多模態創作)。其火爆基於三個要素數據、算力、算法。 AIGC是人工智能發展的一個里程碑,最早由OPen AI 開發和不斷迭代產生chatGPT 改變了文本交互方式。國內在政策的支持下幾大巨頭崛起:百度(文心)、阿里(通義)、騰訊(混元)、華爲(盤古)、科大訊飛(訊飛星火)、三六零。 產業生態:上游硬件層:AI芯片、服務器、數據中心,中游軟件層:數據處理、標註、治理;下游應用端:電商、娛樂、教育、工業。產業價值:消費端、推動數字內容變革,產業端、合成數據指引AI發展路徑,社會端、解放人力助力創造力提升。 AIGC與機器人制造融合,加速具身智能發展,賦能百千行業。 AIGC面臨諸多挑戰:隱私風險、知識產權、虛假信息和科技倫理、生態環境。