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本書通過對 Stable Diffusion 功能和設計思路的講解並運用大量的實際案例,展示瞭如何利用 AI 技術爲設計師提供穩定且高效的創作支持,以及如何打破傳統的創作限制,拓展設計思路,從而解決讀者使用 StableDiffusion 在各行業中實操和變現的問題。通過閱讀本書,讀者可以瞭解並掌握 AI 繪畫的原理、方法和技巧,提升繪畫工作效率,爲職業發展賦能。
🗓日期 :2026/07/02(後補) 📕課程: 中歐商學院《硬科技投資》 [咖啡]關鍵詞: Musk與Jensen Huang機器人之路 🍑方程式:機器人之路=形似+神似+大模型超算+高強度高精度+太空探索+深海研究 Top Gun中美路線差異 1/美國重視基礎學術、應用原理與顛覆性創新? 2/國內重視解決問題、可視化與現金流? 3/Musk的第一性原理解決的首先是大腦問題,因為有了FSD的成功才進入Optimus? 4/國內忙著出形體、出動作、出數據,當然不斷有進展並以點帶面? 5/OpenAI雖然虧損,但其大模型可能有顛覆性創新? 6/我們希望“產業化良性循環+理論知識步步為營”,所以專精特新適合於產學研發展? 7/我們有學術突破也有學生創業,但是如何沉澱學術成果與資本加持也很是挑戰? 8/科學家公司典型代表是某個深度領域有硬核實力,誰都繞不過去? 9/科學家公司有核心競爭力,但不一定有產業影響力及財源滾滾!
簡單瀏覽一遍,內容實在不敢恭維,屬於蹭AIGC熱點的敷衍之作。提示詞方面,只是提供了一個基本套路,這些讓DeepSeek很容易就能生成;實操方面,本地安裝和下載模型對大部分人基本沒有必要,參考官方文檔就可完成。總之,本書既無深度,亦缺廣度,讀之味同嚼蠟。
我是本書的作者,歡迎大家閱讀此書,閱讀過程中有任何疑惑請留言