人工智能怎麼學

它是目前讀到一本介紹人工智能入門最精彩的一本入門教程。它特別適合現在或者將來專門學習該領域的同學及一般愛好AI讀者， 說它十分精彩，根據以下幾個方面： 第一，作者博學知識淵博，非常簡明扼要介紹了學習人工智能所需掌握各個領域核心內容，及其畫龍點睛指導讀者必知要點，包括人工智能的專業領域知識體系構建須知和學習掌握相關內容的“初，中，高”級學習方向路線圖，抓住此圖，則可綱舉目張。 二，對於各個分支具體學科，除了有其高度的畫龍點睛的歸納總結性評論，還用簡明扼要的一些圖案圖表，一目瞭然，特別是推薦該領域目前最受歡迎的“上中下”多層次國內外，相關精品教材及精品網上視頻資料和相關領域學習路線（策略路線圖），所以這些都可算是本書精華🀄️精華。 三。除了上面提參考資料豐富供應外，作者同時對於人工智能七大方面🀄️，最基礎“六大學科”之學習，還提供比較具體的學術性內容指導，例如，似乎可以將其學習大套路，初步歸納爲下至少五方面： A.必須知道XYZ學問其中某某的基本概念及其研究內容；B.同時還要搞清楚XYZ與其中ABC理論之間的關係；C.如何理解其中XYZ問題的基本概念核心內容及實用對象，包括理解XYZ問題的基本作用、分類、可解性與算法與建模等方法；D. 相關求解方法要點；及E. 精通常見的最優化軟件之使用方法等。顯然上面每個學科所指抽象XYZ具體內容都必須從書中汲取對應。 四. 作者對於相關學科提綱挈領大格局評論，令人立刻產生一種“聽君一席話，勝讀十年書”感覺與認知，這些都極大幫助讀者立刻能夠入重點，走康莊大道。例如，僅僅通過觀察其精彩歸納圖文與圖表，基本上都可以舉一反三，一目瞭然。他還描述瞭如何成爲頂級程序員的成長之路。 五. 作者人工智能的前沿信息獲取一章中，他所介紹的使用方法手段或者文獻智能管理工具等，例如，應用AMiner，使用Acemap，使用Semantic Scholar、使用微軟學術，使用中國知網，及相關網上推薦課程，軟件應用，還有例如，Zotero是開源的文獻管理工具，可以方便地收集、組織、引用和共享文獻；Mendeley，EndNote，JabRef等開源的參考文獻管理軟件等方面介紹都十分受益，特別是作者在介紹人工智能學術寫作和學術影響力提升方面有着獨特風格，這些都可以成爲所有學生，研究者能夠採用豐富翔實資料。 說句題外話，“傳說李賀在創作詩歌時，常常茶飯不思，苦思冥想，先構思大量前人沒有寫過的句子、沒有用過的意象，再將它們一一記錄下來，存入錦囊，等到積累到一定程度時再拿出來，連綴一處，寫入詩中” ……😄🤭😂，俱往矣，看今朝，一代學霸在發飆。這些在現代chatGPT應用中都只能算小菜一碟。有意思的是，回想歷史上唯一獲諾貝爾“文學獎”大“數學家”羅素教授上世紀的“數理邏輯”爲今天人工智能奠定數學基礎，並且隨後像當今李飛飛教授等一代AI新人，在解決人工智能視覺分析方面提供大數據處理上的突破，爲現代AI創立了“算法，算力（硬件），算能（大數據）”的三角鼎立。 再回顧新聞涉及教育歷史進程大對比之所奠定圖案，觀察預測目前各大學正在大面積“”去文科本科化”，僅保留文科研究生教育體制，及更加堅實理科教育是國際大博弈必然大格局，這些似乎都應該是不言而喻，正所謂： 人工智能基礎強， 算法精妙效率長。 學習數據如海量， 快速解題不迷茫。 圖像識別眼睛亮， 語言翻譯賽羣芳。 未來科技隨手掌， 人機合力創新章。 言歸正傳，本書主要內容是與“算法”板塊內容相關，儘管有心讀者在瞭解AI深度學習方面，例如，神經網絡方面內容還需參考其它好書。相信作者再版時會補上。另外，與“”算法”板塊密切相關算能之“”大力出奇跡”等方面內容，相信讀者會補充讀到一些好書。當然，目前一些有AI專業訓練背景作者的一些公衆號或者視頻更值得注意。 簡言之， 本書提綱挈領，其百科全書式歸納總結，專業基礎性強， 並且僅僅因爲其推薦提供一些網上信息資源及實用教科書等，就非常值得各方面讀者讀後收藏。 絕對🌟⭐️🌟✨🌟五星好📖！

這本書是指導大綱，教你要學什麼，不是學的內容。而是要學多少，去哪裏學，學到什麼程度可以 並且最後部分教如何發文章 應該是讀博讀碩的學生適合好好讀的一本書 不過社會人士瞭解一點期刊哪裏找怎麼找也很好。可惜資源要錢，懷念讀書時候隨便下載

一本很全面，比較詳細的工具書，有需要再來對應地翻閱。

非常棒的一本書，各個領域學習方法均有，當做文獻來看

作爲入門還可以，尤其是涉及數學理論基礎，省得自己去整理各種資料了。不過還缺少其他相關學科的指導，比如物理學神經科學等，如果能加上那就最好了

我希望微信讀書能夠給我一個再長點的時間，因爲我投入都到書中，就限制試讀