深度學習詳解
王琦 楊毅遠 江季
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王琦 楊毅遠 江季
本書根據李宏毅老師“機器學習”公開課中與深度學習相關的內容編寫而成，介紹了卷積神經網絡、Transformer、生成模型、自監督學習（包括 BERT 和 GPT）等深度學習常見算法，並講解了對抗攻擊、領域自適應、強化學習、元學習、終身學習、網絡壓縮等深度學習相關的進階算法. 在理論嚴謹的基礎上，本書保留了公開課中大量生動有趣的例子，幫助讀者從生活化的角度理解深度學習的概念、建模過程和核心算法細節.
非常基礎，大白話，通俗的講解，必須再看一遍。
這本書對不起李宏毅老師，有些章節語言不通暢，描述不清楚，像是語文表達能力比較弱的學生寫出來的。
以一定深度，較全面描述機器學習的方向，是建立學習preview的好書