數據可視化分析（第2版）：分析原理和Tableau、SQL實踐（全綵）

花了一週系統性看了喜樂君老師的書，從19年到現在又重新深度體驗了tableau，確實是能感覺到目前市面上PBI和tableau很大的區別，對PBI來說更多是高維度的聚合數據看板展示，用於領導層去看關鍵指標，不適用於業務/以及基層崗位的人員看，因爲只能看到數據有異常，但是原因什麼，PBI的下探性就非常弱（不是分析弱，而是無法像tableau一樣“靈活”下鑽洞察，因爲很多分析方向是未知的，需要通過各種角度去看，才能得出分析結論，而PBI更多的是高維的對於問題的發現有幫助），甚至對於PBI的這種標準化組件式的看板也容易被AI替代，因爲具體的事情標準的事情，就能實現智能體式的一鍵生成看板，自行再優化一些細節，而對於tableau就比較難，因爲很多分析都是未知的，需要看到數據異常，然後通過不同的角度去下鑽分析，才能得出，而關於數據建模對於PBI更是單一，只能提前清洗好數據，再做連接關係，而tableau可以靈活處理字段再進行建模，這也是他的一大優勢，對於作者本書內容，真的是太棒了，一本tableau的自我底層邏輯之書

系統解釋了tableau數據聚合的原理，層次。有助於初學者在使用過程中出現問題的時候，從邏輯的基礎出發，尋找問題所在。不過可能一遍不會理解太多。可以反覆琢磨，配合自己動手做實驗，或者配合視頻的內容進行進一步的理解。tableau相對於powerbi來說，易用性和跨平臺是它的優勢，但是不能像powerbi那樣，和微軟全家桶緊密結合。使用人羣也沒有powerbi廣泛，教材和輔導類的書籍相對來說，少很多。看個人取捨。

不適合初學者，簡單來說，看完開頭，對數據分析行業有個興趣即可；不是工具書，學的案例等龐雜，且數據分析加數據工具，加sql等框架； 不適合我，核心在於對於小白，想學的是怎麼入門，用，其次數據分析邏輯，後續搭建系統；以上如果拆分這本書，要花很長時間；

吳老師的書深入淺出對tableau的入門 提高 進階 精通的多個階段進行了闡述，結合B站的科普視頻，多多練習，逐步提高對tableau的使用熟練度和對業務分析的理解程度，強烈推薦書籍集合視頻對照學習和練習，多多益善，每做一遍都有不同的領悟和理解，結合工作的業務場景，相輔相成，不斷提高進步。

吳老師目前最經典的Tableau專業書籍，值得所有喜愛Tableau的同學作爲工具書No.1。紙質書我已經精讀10遍，每讀一次都會在字裏行間屢屢有收穫。感謝吳老師無私的知識分享行爲，爲我本人和許多同學在基礎原理理論學習和工作中追尋最佳實踐起了無可替代的關鍵作用。歸根結底，如果您想學習最先進的數據、業務可視化分析，不僅是技術，還有原理、框架、體系，那麼本書是不二選擇。相信吳老師不會錯！

久久期盼，電子版終於來啦(='.'=)✌️ 爲了避免第一版本的彎路（電子版發行後無法勘誤），本次電子版特別在第三次修訂基礎上調整而來。已經消滅了絕大部分的錯別字、語句歧義等，希望給讀者帶來更好的體驗。 歡迎大家閱讀和學習，多做筆記喔（比如劃線、寫讀後感） 😄 期待您的點評喔😊

這本書可以說是Tableau 數據分析中文教學書籍裏的聖經，它不只是簡單粗暴的教你拖拉拽出可視化，也不是故弄玄虛搞一些奇技淫巧，它專注於在學習Tableau 半山腰到山頂的這麼一箇中段學習，可以幫助入門後的學者更深刻的理解原理，夯實基礎，重點推薦！

學習數據分析需要掌握原理，並對需要分析的業務及主題有充分的瞭解纔能有正確的分析結果，透過本書不但能按部就班學習，還能就書中提供的數據進行練習實踐及入羣相互討論，真的是值得收藏的好書。

喜樂君作爲國內首屈一指的 tableau的專家，對 tableau 的產品理解，底層邏輯，應用實踐上都有很深的理解。強烈建議喜歡鑽研的讀者細細品讀🎉

喜樂君老師的書，真的是醍醐灌頂，第一次見到有把數據分析的基礎知識，通識，原理講解清晰的書籍，並結合工具展現在不同工具中的表達方式，感謝老師的不吝分享， 期待喜樂君老師的新書。