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深度學習之圖像目標檢測與識別方法 封面

深度學習之圖像目標檢測與識別方法

史朋飛 等

116人在讀
14.7萬字總字數
¥55.3定價

內容簡介

本書介紹了深度學習在圖像目標檢測與識別領域的應用,主要包括基於UNet的圖像去霧算法、基於特徵融合GAN的圖像增強算法、基於ESRGAN的圖像超分辨率重建算法、基於嵌套UNet的圖像分割算法、基於對抗遷移學習的水下大壩裂縫圖像分割算法、基於改進Faster-RCNN的海洋生物檢測算法、基於YOLOv4的目標檢測算法、基於RetinaNet的密集目標檢測算法、基於LSTM網絡的視頻圖像目標實時檢測、基於改進YOLOv4的嵌入式變電站儀表檢測算法等。

讀者書評

★★★☆☆

這本書題目起的有點大了。其實屬於是個人研究總結,主要是針對水下目標識別場景,採用深度學習技術進行優化。

書籍信息

作者史朋飛 等
出版時間2024-09-01
ISBN9787121488122
分類計算機-圖像視頻
格式EPUB
完結狀態連載中
章節數67