人工智能極簡算法解析與實現

內容簡介

本書主要是針對九年義務教育階段人工智能課程的任課教師，爲AI任課教師掌握人工智能的算法原理提供參考，幫助AI任課教師快速構建人工智能知識體系，爲他們實現優質教學提供學科知識支持。 本書從人工智能的基本概念入手，以機器學習的算法爲主線，從傳統機器學習算法到人工神經網絡、深度學習，詳細剖析了十種人工智能模型的算法，以通俗易懂的語言進行解析，並加以詳細註釋，讓讀者無須儲備很多數學知識，也能懂算法所涉及的公式，從而快速掌握人工智能經典算法的原理。本書首先對人工智能進行了概述，接着對人工智能必備的數學基礎知識進行介紹，然後分機器學習、神經網絡和深度學習三章詳細分析了線性迴歸、邏輯迴歸、K-近鄰、K-均值、決策樹、樸素貝葉斯、神經網絡、卷積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)和生成對抗神經網絡等10種模型算法的原理與實現細節。每種算法編程實現，儘量不使用現成的算法框架，而是從零開始，從最基礎的知識出發，一步一步的進行，幫助讀者真正打開人工智能黑盒子，深入理解人工智能模型原理。

讀者書評

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