破解深度學習（基礎篇）：模型算法與實現
瞿煒
959人在讀
20.4萬字總字數
¥70.27定價
瞿煒
本書旨在採用一種符合讀者認知角度且能提升其學習效率的方式來講解深度學習背後的基礎知識。 本書總計9章，深入淺出地介紹了深度學習的理論與算法基礎，從理論到實戰全方位展開。前三章旨在幫助讀者快速入門，介紹了必要的數學概念和必備工具的用法。後六章沿着深度學習的發展脈絡，從最簡單的多層感知機開始，講解了深度神經網絡的基本原理、常見挑戰、優化算法，以及三大典型模型（基礎卷積神經網絡、基礎循環神經網絡和注意力神經網絡）。 本書系統全面，深入淺出，且輔以生活中的案例進行類比，以此降低學習難度，幫助讀者迅速掌握深度學習的基礎知識。本書適合有志於投身人工智能領域的人員閱讀，也適合作爲高等院校人工智能專業的教學用書。
還不錯，講的算比較詳細，沒有一上來數學公式嚇退小白，類比爲初高中的中檔輔導材料。 彩圖多，比較符合當代審美，減輕了讀書壓力。 沒詳細展開的地方可以問ai，沒必要苛責一本書面面俱到，讀者對象不同。
欽佩瞿老師講課時能抓住事物本質的洞察力和思維方式。溫故而知新，相信塌下心來認真讀一遍，思考一遍，能加深對深度學習知識的聯繫和理解。
每個模型都用通俗語言進行了解讀，便於理解，書還是要多讀幾遍才能加深理解。
讀完能理解人工智能所用到的基本原理
可以看出，作者是一個喜歡用chatgpt寫文稿的人。