AI輔助編程實戰
湯姆·陶利
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¥44.67定價
湯姆·陶利
本書深入探討了AI（人工智能）如何革新軟件開發領域，從AI輔助編程的演變、優勢與挑戰到具體的工具與技術實現，爲開發者打開了一個全新的世界。全書共10章，第1章介紹了編程的歷史演變和生成式AI的崛起；第2章深入技術細節，解釋了AI輔助編程工具的主要功能和工作原理；第3章討論了提示工程的重要性，以及如何與AI工具進行有效溝通；第4章和第5章通過GitHub Copilot和其他AI編程工具的案例，展示了AI在實際開發中的應用；第6章擴展到通用大語言模型，如ChatGPT和GPT-4，探討了它們在日常任務處理中的應用；第7章和第8章覆蓋了軟件開發的早期階段和代碼編寫過程，展示了AI如何輔助決策、提高學習效率和代碼質量；第9章討論了調試、測試和部署過程中AI的作用；第10章總結了AI輔助編程的一些啓示，包括學習曲線、優勢、不足及對未來工作的影響。 本書適合軟件開發者、編程愛好者、技術項目經理、高等院校計算機科學專業的學生及對AI在編程領域的應用感興趣的專業人士閱讀。
本想找一本介紹在Ide裏全面結合項目需求進行輔助編程的書，結果沒搜到。快速看完這本，主要是介紹有哪些AI工具，以及碎片化針對提示完成單項任務的用法，泛泛而談。對於已經有AI輔助編程體驗的人沒啥幫助。不過書中對AI工具的優缺點分析還算客觀。
學會擁抱 ai。國產 ai 裏其實有很多不錯的，應用性比國外做得更好。
比較淺顯，後面更多是對提示詞的應用，對真正編程輔助方面的內容反而比較少，當然，編程輔助和提示詞編寫很多時候都是交叉的。
將本書的鏈接，轉給本公司幾位軟件開發負責人了！
快速翻完，似乎說了很多，又似乎啥都沒說。泛泛而談罷了
這本應該叫《AI輔助軟件產品研發過程》，把產品研發（不只是編程階段）過程何時合適需要AI輔助，相應的工具和提示工程都做了說明，書出的比較早了，有些內容隨着AI的進步略顯過時，但總體來講，還是給讀者一些幫助，即便你已經是軟件開發的老手。 這本書缺的是實戰部分，如果全程有一個項目串起來，對讀者（大部分軟件工程師和程序員）更有吸引力，但這本書應該也是趕着熱點出的書，只能到“泛泛而談”的程度，但我還是推薦軟件產品開發人員讀一讀，開闊思路，學習下里面的提示工程。 另外，作者都是用的國外的大模型和AI軟件做的例子，其實現在國內相應的軟件也有了，不敢說多成熟，但基本夠用了（能幫助提升工作效率）。
工具和模型都有些過時了，Claude Code , Codex 之類命令行工具
寫的有點泛，但是第四章和6.5節非常值得讀，非程序員忽略
如果你懂如何編寫提示詞，這本書的作用沒那麼大
很基礎的一本書，AI和編程場景的基礎概念