生成式AI實戰
歐陽植昊 梁菁菁 呂雲翔
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¥51.07定價
歐陽植昊 梁菁菁 呂雲翔
本書由淺入深地介紹了生成式AI的理論與實踐，內容涉及從基礎原理到前沿應用，爲讀者提供了一個系統的認知框架。本書從生成式AI技術的基礎工具入手，逐步深入到Transformer模型與GPT的原理和應用，詳細介紹了圖像生成模型Stable Diffusion，以及LangChain與AI Agent的相關知識。書中結合開源代碼分析，展示了生成式AI在各行各業的實際應用，並探討了其在高速發展過程中所面臨的倫理和隱私風險。 本書適合對生成式AI感興趣的讀者閱讀，無論你是初學者還是有一定編程基礎的人士，都能從中獲得寶貴的知識和經驗。對於零編程基礎的讀者，本書提供了跳過代碼實現的理論學習路徑。
《生成式AI實戰》圍繞“如何從零到一掌握並落地生成式AI”這一核心目標展開，全書內容可概括爲四個層次： 1. 理論基礎 • 介紹生成式AI的基本概念、發展脈絡以及常見技術路線，爲後續實踐奠定概念與數學基礎。 2. 關鍵模型與框架 • 詳解 Transformer 結構與 GPT 等大語言模型的原理，並給出從頭實現或改造這些模型的步驟。 • 講解圖像生成模型 Stable Diffusion 的工作機制及使用方法，使讀者能夠在文本-圖像多模態場景中動手實驗。 3. 工程化與應用 • 通過 LangChain、AI Agent 等工具，展示如何把模型集成到實際業務流程，構建智能對話、代碼補全、多模態應用等場景。 • 結合開源代碼案例，逐步演示在各行各業（如金融、廣告、內容生產）的具體落地方式。 4. 倫理、風險與未來 • 討論生成式AI高速演進帶來的隱私、安全與倫理挑戰，提出負責任使用的實踐建議，並展望技術發展趨勢。 無論讀者具備零基礎還是一定編程經驗，都可以按照書中提供的“理論→模型→應用→風險”路徑，系統掌握生成式AI的核心知識與實戰技能。
入門（僅僅入門）Generative AI應用非常可以，基本是實戰應用，像比較新的aigc的diffuser、controlnet、comfyui以及要用的modelscope平臺都有介紹，入門可以省卻不少尋找視頻資料的時間且可以建立基礎認知。 找到這本書是因爲發現三作北航呂雲翔老師很高產hhh，但是他一作的僅僅一百多頁的 清華大學出版社的機器學習基礎把重要的數學基礎都囊括了，非常難得。
書中的例子代碼太老了，2026年3月份，做練習，很多代碼跑不起來