深入淺出聯邦學習：原理與實踐

內容簡介

內容介紹 這是一本從基礎、原理、實戰、拓展4個維度系統講解聯邦學習的著作。 作者是人工智能領域的資深專家，現任某大型金融集團科技公司聯邦學習團隊負責人，這本書不僅得到了中外院士的聯合推薦，而且得到了來自清華大學、華中科技大學、百度、螞蟻集團、同盾科技等學術界和企業界的專家的一致推薦。 全書共9章，分爲4個部分。 第1部分 基礎（第1~2章） 主要介紹了聯邦學習的概念、由來、發展歷史、架構思想、應用場景、優勢、規範與標準、社區與生態等基礎內容，幫助讀者建立對聯邦學習的感性認知。 第二部分 原理（第3~5章） 詳細講解了聯邦學習的工作原理、算法、加密機制、激勵機制等核心技術，爲讀者進行聯邦學習實踐打好理論基礎。 第三部分 實戰（第6~7章） 主要講解了PySyft、TFF、CrypTen等主流聯邦學習開源框架的部署實踐，並給出了聯邦學習在智慧金融、智慧醫療、智慧城市、物聯網等領域的具體解決方案。 第四部分 拓展（第8~9章） 概述了聯邦學習的形態、聯邦學習系統架構、當前面臨的挑戰等，並探討了聯邦學習的發展前景和趨勢。

書籍信息