信息物理系統強化學習：網絡安全示例
[美]李崇 [美]邱美康
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[美]李崇 [美]邱美康
本書研究的靈感來自於近期的強化學習(RL)和信息物理系統(CPS)領域的發展。RL植根於行爲心理學，是機器學習的主要分支之一。不同於其他機器學習算法（如監督學習和非監督學習），RL的關鍵特徵是其獨特的學習範式，即試錯。與深度神經網絡相結合，深度RL變得如此強大，以至於許多複雜的系統可以被人工智能智能體在超人的水平上自動管理。另一方面，CPS被設想在不久的將來給我們的社會帶來革命性的變化。這些例子包括新興的智能建築、智能交通和電網。