面向自然語言處理的深度學習：用Python創建神經網絡
帕拉什·戈雅爾 蘇米特·潘迪 卡蘭·賈恩
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帕拉什·戈雅爾 蘇米特·潘迪 卡蘭·賈恩
全書分爲5章，通過介紹完整的神經網絡模型（包括循環神經網絡、長短期記憶網絡以及序列到序列模型）實例，向讀者闡釋用於自然語言處理（NLP）的深度學習概念。前三章介紹NLP和深度學習的基礎知識、詞向量表示和高級算法，後兩章集中介紹實現過程，並使用Python工具TensorFlow和Keras來處理複雜的架構，比如RNN、LSTM和seq2seq。本書遵循循序漸進的方法，*後集合全部知識構建一個問答式聊天機器人系統。