數據指標體系：構建方法與應用實踐

內容簡介

這是一套數據指標體系全流程構建（從規劃、框架設計、數據採集加工到應用）方法論與實踐指南。書中從數據採集入手，藉助BI工具Superset實踐構建過程。 本着“一切技術都是爲業務服務的”這一宗旨，本書除了包含數據指標體系構建相關內容外，還結合統計學原理及Excel、Python等工具，深入剖析數據指標波動對業務的影響，旨在幫助讀者深入理解數據指標與實際業務的底層關聯，把數據指標體系落地到業務中。 第一篇（第1章）：深度解讀數據指標體系的基礎知識，讓讀者充分理解數據指標，並掌握構建策略、全流程和方法概要，其中包括數據指標體系分類標準、評判優質指標的4個標準、選擇數據指標的4個注意事項、數據指標體系3要素、構建指標體系的7個策略等重點。 第二篇（第2~6章）：從實踐層面出發，帶領讀者基於業務目標一步步提煉5類產品（工具類、內容類、社交類、交易類、遊戲類）的關鍵數據指標，並通過精細的維度拆解，呈現清晰的指標規劃圖譜。本篇還在最後站在分析維度的角度給出了數據指標分析的方法論。 第三篇（第7~8章）：在第二篇形成的規劃圖譜的基礎上，給出數據指標構建的完整方法論，並以在線教育、電子書閱讀工具、圖文內容社區、網約車平臺、社交電商這五大典型行業爲例，完整解讀如何將方法論應用於實踐。 第四篇（第9~10章）：揭祕數據從埋點收集到清洗加工的全過程，包括原始數據採集、數據處理與指標開發、數倉模型構建等。這是實現高效數據處理的關鍵，也是數據分析師必備技能之一。 第五篇（第11~12章）：通過實際案例指導讀者搭建數據指標體系，並展示如何利用數據指標體系監控業務動態，分析數據異動，量化其對整體業務的影響。其中包括25種BI數據可視化方法、2個監控看板實戰案例、精準定位數據異動的方法、4種數據異動類型、1套異動維度拆解策略，以及7種量化數據異動貢獻度的方法。

讀者書評

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