麥好
全書分爲準備篇、基礎篇、統計分析實戰和機器學習實戰篇。由於目前出版的機器學習大多偏重理論，這對機器學習類書籍的讀者帶來了極大的挑戰，抽象的理論加上成堆的數學公式將大量渴求學習的人們擋在了門外。針對這種情況，本書力求理論聯繫實際，對理論基礎進行一定的介紹，注重機器學習算法的實際運用，讓讀者明白其中原理，而對機器學習算法涉及的深層數學知識及其複雜的數學推導在本書中涉及較少。
