
黃宜華
本書從HadoopMapReduce並行計算技術與系統的基本原理剖析着手,在系統介紹基本工作原理、編程模型、編程框架和接口的基礎上,着重系統化地介紹MapReduce並行算法設計與編程技術,較爲全面地介紹了基本MapReduce算法設計、高級MapReduce編程技術、以及一系列較爲複雜的機器學習和數據挖掘並行化算法,並引入來自IntelHadoop系統產品的一系列增強功能以及深度技術剖析;最後,爲了提高讀者的算法設計與編程實戰能力,本書較爲詳細地介紹了一系列綜合性和實戰性大數據處理和算法設計問題,這些問題來自課程同學參加的全國性大數據大賽中的獲獎算法、課程中的優秀課程設計、以及來自本團隊的科研課題及業界實際的大數據應用實戰案例。