機器學習（第2版）
趙衛東 董亮
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趙衛東 董亮
機器學習是人工智能的重要技術基礎，涉及的內容十分廣泛。本書涵蓋了機器學習和深度學習的基礎知識，主要包括機器學習的概述、統計學基礎、分類、聚類、神經網絡、貝葉斯網絡、支持向量機、文本分析、分佈式機器學習算法等經典的機器學習基礎知識，還包括卷積神經網絡、循環神經網絡、生成對抗網絡、目標檢測、自編碼器等深度學習的內容。此外，本書還介紹了機器學習的熱門應用領域推薦系統以及強化學習等主題。 本書深入淺出、內容全、案例豐富，每章都提供Python程序代碼和習題，供讀者鞏固所學知識。另外，本書還爲讀者提供了配套的微課視頻。
這書不適合零基礎閱讀，亂七八糟一大堆概念穿插，可能只有作者同一水平的人才能看懂，我甚至懷疑你這書是各種案例直接拼湊的。結論是：晦澀難懂不適合學習。