
[美]弗拉基米爾·克拉斯諾波爾斯基
本書以系統學觀點與神經網絡在大氣海洋領域融合應用爲出發點,採用理論框架與大量實例相結合的方式,主要闡述了機器學習在大氣和海洋信息反演中的應用,討論了利用神經網絡技術在大氣、海洋、海浪等模式中構建準確、快速的物理參數化模型的基本原理,以及將神經網絡方法與確定性物理模型相結合進行耦合開發的關鍵技術方法,可作爲高等院校氣象海洋專業及相關專業人員學習神經網絡在地球系統中最新應用的教科書,也可爲廣大從事氣象海洋預報及相關領域的科研和業務人員瞭解和掌握未來機器學習與數值模式的結合和應用提供參考。