大數據SQL優化：原理與實踐

內容簡介

這是一本站在一線開發人員的視角，從SQL的本質出發，採用理論與實踐相結合、案例與分析相結合、作者經驗與一線需求相結合的方式，深度解讀大數據SQL優化核心技術和解決方案的工具書。本書主要面向大數據初中級技術人員，期望幫大家深度理解大數據SQL優化原理，掌握SQL優化的落地實踐方法，從而真正“玩轉”大數據SQL優化技術，根據實際問題和需求設計出有針對性的提升SQL性能的解決方案。 本書共分爲4篇，包括10章。 認知篇（第1章）主要面向初學者闡述爲什麼大數據計算或存儲引擎發展至今最終選擇SQL作爲統一查詢語言的原因及利弊，大數據SQL從業者目前面臨的主要問題，以及調優的兩個根本目標。 原理篇（第2章）以深入淺出的方式解讀SQL的本質。爲了降低讀者理解的門檻，本篇還以Hive、Spark和Flink這三個主流的引擎爲例，從源碼的角度探索SQL執行背後的祕密。 實踐篇（第3~9章）首先深入解讀引擎查詢優化器的兩大優化策略——基於規則的優化和基於代價的優化的實現原理、示例和侷限性，然後以Hive、Spark、Flink等主流引擎爲藍本，探索SQL優化（包括結構與參數調優、子查詢優化、連接優化、聚合優化）的解決思路和方法論，並給出作者多年總結的一些“坑”。 案例篇（第10章）以實踐篇的各種真實需求調優歷程爲基礎，以點帶面，以小明大，分享電商、金融、銀行這三個典型行業的典型公司大數據SQL調優案例，還給出了內容平臺數倉、查詢高可用、實時性數倉等業務場景的解決方案。

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