大模型項目實戰：多領域智能應用開發
高強文
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本書系統地講解了大語言模型的實戰應用過程，涵蓋基礎知識、常見操作和應用開發3個方面，幫助大語言模型的使用者、應用開發者循序漸進地掌握大模型的原理、操作以及多個場景下的應用開發技能。全書共18章，分爲三篇： ?基礎篇介紹大語言模型的基礎知識、應用架構和應用工作模式。 ?操作篇詳細講解大模型的實操環節，包括環境搭建、多種有代表性的開源大語言模型的安裝、微調與量化等常見操作。 ?開發篇講述大語言模型在Chat、輔助編程、RAG、翻譯、AI Agent、智能語音對話、數字人、模型訓練、AI小鎮這9個領域的應用開發過程，從工作原理、源碼分析、部署運行和測試驗證等方面進行了詳細介紹。中間還穿插講解了VS Code插件的開發，豐富了應用運行的場景。
《大模型項目實戰：多領域智能應用開發》是一本面向大模型和應用開發者的實用指南，內容涵蓋從基礎知識到實戰案例的全流程。書中分爲基礎篇、操作篇和開發篇三部分，系統講解了大模型的核心技術、應用架構及多領域開發實踐，包括Chat、輔助編程、RAG、翻譯、AI Agent等十大領域。 本書的亮點在於其案例驅動和實操導向。作者通過精選的實戰案例，如ChatGLM、LLaMA2等模型的安裝與微調，詳細展示了從環境搭建到模型部署的全過程，幫助讀者快速上手。此外，書中還提供了豐富的代碼示例和工具指南，適合初學者和有經驗的開發者。 總體而言，這是一本兼具理論深度與實踐價值的書籍，爲大模型應用開發提供了全面的技術支持和實踐指導，是AI開發者不可多得的參考書。
部分內容有點水，但是覆蓋的範圍挺廣，有些內容之前沒了解過，看完後也覺得收穫頗多。值得一提的是，書中代碼均有對應的項目地址。總而言之，值得一讀。