
鄒軍 魯四喜 陳雲飛 編著
本書將內容分爲四個部分。 第一部分是人工智能(AI)的理論知識,以此作爲本書知識框架的基礎。 第二部分是人工智能(AI)產品質量體系建設實踐,以計算機視覺(CV)系統爲例講解AI系統的測試策略。 第三部分是智能化測試探索,討論計算機視覺(CV)技術在是測試中的具體應用。 第四部分是大語言模型(LLM)應用與評測,介紹大語言模型基礎知識、在測試領域的應用與評測技術等。
本書對大模型的相關內容做了一個整體的介紹,對大模型運用到開發的整個流程做了一個講解。內容比較廣也比較寬泛,對測試的各個技術點都有介紹。在內容的全面上不能說全面,畢竟大模型的技術現在發展得比較快,各種新的技術和概念層出不窮。在技術深度上,大部門的內容偏向於概念介紹,具體需要怎麼做,如何做,這方面介紹得較少,缺乏實際的一些操作流程工作項。整體來說,可以作爲入門的工具書,可以瞭解一些相關的操作內容,知道出現了某個問題需要用什麼手段來解決,具體的內容深入還需要進一步自身的學習。