混沌——技術、複雜性和互聯網的未來

互聯網的蓬勃發展以及人工智能、大數據、現代科學的發展，都揭示了一個基本事實：世界遠比我們想象的複雜且難以預測。我們如何理解複雜性？如何理解疊加了衆多前沿技術的大規模複雜事件？ 我們對事件發生機制的理解正在改變，隨之而來的是我們預測和管理世界的深層戰略的改變。這影響了一切，包括我們如何做出日常決策，做出怎樣的決策，以及我們如何經營企業。 互聯網先鋒作家溫伯格探討了我們預測事件發生方式的現有方法，然後基於人工智能等技術變革討論了我們理解事件發生方式的變化。然而，人工智能並不是唯 一改變我們對世界運轉方式的看法的技術。因此，溫伯格探討了過去 20 年我們利用互聯網的多種方式，他發現，在我們認爲理所當然的工具表面下隱藏着統一的真理——在未來，最 好的戰略往往是剋制自己，不去預測，從而創造儘可能多的可能性。 這本書啓發我們應對不確定的未來的關鍵方法——不再關注侷限性，而是要創造更多可能性，並對可能性進行優化。掌控未來的戰略，必須是將世界的複雜性和可能性考慮在內的戰略。 隨着技術的爆發，我們面臨的世界狀態迴歸混沌，我們當下面臨複雜性和不確定性，臨近“萬物之始”的新起點，我們認識和管理未來的能力正處於巨大飛躍的開端，閱讀本書將幫助你先一步理解未來。 書的簡介很好

增進一點對不可預測的理解。 我們習慣於基於理解，用概念模型構建工作模型，進而解釋世界。 深度模型則通過海量數據構建工作模型，越過了概念模型的構建。 解釋不是對世界的解讀，而是一個工具，我們通過解釋來修理飛機、決定進食。深度學習模型的不可解釋性直接來自世界本身。 優化勝過解釋。

感覺主要在講不要對人工智能苛求可解釋性，這個觀點比較有意思。 其餘的關於可預測、開放、互操作等等，看的比較無感。