多目標貝葉斯優化——面向大模型的超參調優理論

內容簡介

《多目標貝葉斯優化》是一本關於解決昂貴多目標優化問題的書籍。它介紹了使用高斯過程代理模型來降低函數評估成本的方法，並通過平衡利用和探索的獲取函數來推薦候選解。書中研究了低維和高維決策空間的多個方面，包括並行函數評估、維度災難和邊界問題的緩解以及獲取函數的優化效率。該書的特色在於提出了基於自適應採樣的批量多目標貝葉斯優化、基於塊座標更新和基於可加高斯結構的方法，以及基於變量交互分析的解決方案。這本書適合研究多目標優化問題的學生、研究人員和從業者閱讀，尤其對於那些對高維決策空間和優化效率有興趣的讀者更具吸引力。

讀者書評

書籍信息