
文之易 蔡文青 屈秀偉
ChatGPT能夠輔助用戶完成從數據收集、預處理、分析到報告撰寫的全過程,大大降低了數據分析的門檻。 本書共分爲 12 章,內容包括ChatGPT 的註冊與登錄、提示詞的設計、GPTs、數據的收集與預處理、特徵工程、各類數據分析方法(包括對比分析、分組分析、迴歸分析、分類分析和聚類分析等)、數據可視化,以及如何利用 ChatGPT 撰寫數據分析報告等。每章都提供了豐富的示例和實用技巧,旨在幫助讀者掌握利用ChatGPT 進行數據分析的方法,提高數據處理和分析的效率。 《ChatGPT數據分析(視頻案例版)》適合數據分析師、市場研究人員、高校師生、科研人員以及任何對數據分析感興趣的讀者。通過閱讀本書,讀者不僅能學習到如何使用 ChatGPT 進行數據分析,還能深刻理解數據分析的核心概念和應用場景,從而在實踐中更加遊刃有餘。
換湯不換藥,原來需要自己動手寫的代碼和結論,現在用prompt 讓gpt 來寫,等於換了一種方式來做,本質還是原來的工作,這種情況下入門門檻有所降低,但是曲線實際上是升高的,因爲更深層次的需要和要求會增加