
何華平
本書聚焦如何高效運用DeepSeek這一前沿AI工具,幫助讀者在技術浪潮中把握機遇。全書從DeepSeek發展歷程切入,系統解析DeepSeek在信息處理、創意生成與決策輔助中的核心能力,並結合生活管理、職場協作、學習優化、社交互動等場景,通過真實案例講解其應用方法。同時,針對內容創作、自媒體運營、副業變現等需求,書中提供了可落地的策略與案例,助力讀者實現效率提升與價值創造。書中不僅提供技術使用技巧,更強調人與AI的協同關係,探討如何避免過度依賴技術、保持獨立思考與創造力。 本書提供88個高階提示詞模板及10種(共210個)角色扮演提示詞模板等資源,供讀者參考。 本書適合希望藉助AI優化日常生活的普通用戶、尋求職業突破的職場人士,以及關注技術應用的學生和創作者閱讀,爲不同需求的讀者提供兼具實用性與啓發性的行動指南。
《這就是DeepSeek:普通人如何抓住AI紅利》|何華平 一句話概括 這是一本面向普通用戶的DeepSeek應用指南,從註冊、提問和提示詞設計講到生活、職場、學習、社交、內容創作與副業變現,核心是把AI從聊天工具變成可驗證、可迭代的工作流程。 核心邏輯 全書沿着“認識能力—學會提問—嵌入場景—組合工具—創造價值”展開: 1. 理解DeepSeek的信息處理、創意生成和決策輔助能力。2. 掌握註冊、深度思考、聯網搜索、文件分析和本地部署等使用方式。3. 用目標、背景、結構、表達和驗證五個維度優化提問。4. 將AI嵌入生活、工作、學習和社交場景。5. 與PPT、流程圖、思維導圖、圖像和視頻工具組合使用。6. 通過公衆號、小紅書和短視頻完成內容生產。7. 最後討論AI變現、職業變化、騙局和人的長期競爭力。 核心觀點是:AI紅利不來自“知道一個神奇提示詞”,而來自把問題拆解、提示、生成、覈驗和執行連接成完整流程。 核心內容 1. DeepSeek是通用能力工具,不是答案機器 書中將DeepSeek的主要能力分爲三類: - 信息處理:摘要、整理、分類、比較、提取和改寫。- 創意生成:選題、標題、故事、方案、腳本和多版本表達。- 決策輔助:梳理選項、列出條件、分析利弊和識別風險。 它能夠快速生成結構化內容,卻不能保證每個事實都準確,也不能替用戶承擔現實責任。 更合適的定位是:讓AI負責初稿、整理、擴展和比較,讓人負責目標、事實覈驗、價值判斷和最終決定。 2. 使用方式影響效率與隱私 基礎功能包括普通問答、深度思考、聯網搜索、文件上傳和新建對話。不同模式適合不同任務: - 簡單問答適合快速解釋和格式轉換。- 深度思考適合多步驟分析。- 聯網搜索適合需要新信息的任務。- 文件上傳適合摘要、對比和數據提取。- 新對話適合隔離不同任務背景。 書中也介紹第三方渠道和本地部署。使用第三方服務時要確認模型版本、數據處理規則和隱私政策;上傳合同、客戶資料、內部數據或個人敏感信息前,應先脫敏並確認授權。 3. 好提示詞從明確目標開始 “幫我寫一篇文章”過於模糊。更有效的提示應說明: - 要完成什麼任務。- 面向什麼讀者。- 已知背景和限制是什麼。- 需要什麼結構和長度。- 使用什麼語氣和表達方式。- 結果將用於什麼場景。- 如何判斷答案是否合格。 目標越清晰,AI越容易把算力用在真正重要的地方。 4. 情境決定答案是否可用 同一個問題在不同背景下可能有完全不同的答案。 提示詞可以補充: - 個人身份和能力水平。- 所處行業。- 時間、預算和資源限制。- 已經嘗試過的方法。- 不能接受的風險。- 希望保留的內容。- 需要遵守的格式或規則。 背景不是越多越好,而是要提供會改變答案的重要信息。 5. 結構化提問提升輸出質量 複雜任務可以要求AI按照固定框架輸出,例如: 1. 先確認目標。2. 列出缺失信息。3. 提供三個方案。4. 比較優缺點。5. 給出實施步驟。6. 標註風險和假設。7. 設計檢查清單。 結構化提示能夠減少遺漏,也方便用戶逐項檢查和修改。 6. 提問應包含反饋與驗證 第一輪迴答通常只是起點。用戶可以繼續要求: - 指出答案中最不確定的部分。- 列出採用了哪些假設。- 提供反對意見。- 用另一種角色重新審查。- 比較不同方案。- 根據反饋修改。- 把結論轉化爲行動清單。- 給出需要人工覈實的數據。 這會把一次性問答變成迭代協作。 7. 生活場景重在減少準備成本 書中把DeepSeek用於菜譜、旅行、家庭預算、購物、裝修、親子活動和日程規劃等任務。 使用時應提供現實條件。例如生成旅行計劃,需要說明日期、同行者、預算、交通、住宿偏好、體力和必須避開的事項。 AI可以提高整理效率,但涉及價格、開放時間、天氣、交通規則、健康、法律和財務的信息,應在實際行動前查驗最新可靠來源。 8. 職場應用適合標準化文檔和分析 書中提供會議紀要、週報、郵件、簡歷、合同、報銷、日程和市場調研等案例。 更有效的使用方式是讓AI: - 提取會議決定和責任人。- 將原始數據整理成周報結構。- 根據崗位要求檢查簡歷匹配度。- 生成不同語氣的郵件草稿。- 標記合同中值得諮詢專業人士的條款。- 查找報銷材料缺失項。- 建立市場調研的分析框架。 AI輸出仍需人工複覈,尤其是合同、裁員、財務、客戶承諾和內部責任劃分等高風險內容。 9. 學習應用的重點是主動加工 DeepSeek可以作爲: - 概念解釋器。- 語言練習夥伴。- 預習和複習助手。- 題目生成器。- 學習計劃工具。- 寫作反饋者。- 實驗方案討論夥伴。 但如果直接複製答案,學習者可能跳過真正的理解過程。 更好的用法是要求AI提出問題、檢查解釋、生成變式練習和指出知識漏洞,讓自己進行主動回憶和應用。 10. 社交話術只能作爲草稿 書中提供相親話題、紅包拒絕、家羣辟謠、砍價、即興演講和衝突溝通等案例。 AI可以幫助: - 預演不同說法。- 調整禮貌程度。- 識別可能激化衝突的詞語。- 準備多個回應版本。- 將指責改成事實、感受和請求。 但真實關係依賴語境、信任和個人責任。模板不能替代真誠,也不應被用於欺騙、操縱或逃避溝通。 11. 多工具協作比單一聊天更強 書中介紹DeepSeek與其他工具的組合: - 與Kimi協作整理PPT內容。- 與draw.io生成流程圖。- 與XMind製作思維導圖。- 與圖像模型生成海報。- 與視頻工具生成腳本、素材和口播視頻。 典型工作流是: 1. DeepSeek梳理目標和內容。2. 生成結構化大綱或機器可讀格式。3. 將結果交給專業工具生成視覺產物。4. 人工檢查邏輯、版式和版權。5. 根據反饋返回AI繼續修改。 AI負責內容組織,專業工具負責呈現,人負責最終質量。 12. 內容創作需要理解平臺與讀者 公衆號、小紅書和短視頻具有不同內容邏輯: - 公衆號重視完整論述、可信度和閱讀節奏。- 小紅書重視場景、體驗、視覺表達和互動。- 短視頻重視開頭吸引力、節奏、畫面與口語化。 用AI創作時,可以完成選題、標題、結構、初稿、改寫和多版本測試,但不能只複製所謂“爆款公式”。 長期價值來自真實經驗、穩定定位、事實準確和持續服務讀者,而不是批量製造相似內容。 13. 提示詞模板是起點,不是標準答案 書中提供大量高階提示詞和角色扮演模板。模板可以幫助初學者快速瞭解提示詞結構,但仍需根據任務修改。 有效模板應當允許替換: - 角色。- 目標。- 背景。- 輸入材料。- 受衆。- 約束。- 輸出格式。- 評價標準。 角色扮演可以幫助模型採用某種分析角度,卻不能讓模型真正獲得專業資質。讓AI扮演律師、醫生或財務顧問,仍不等於得到正式專業意見。 14. AI變現的前提是解決真實問題 書中討論自媒體、副業和服務變現,但AI本身不是穩定收入來源。 可持續變現需要: - 明確目標用戶。- 解決真實而重複出現的問題。- 將AI輸出轉化爲可交付產品。- 建立質量檢查和售後流程。- 形成領域知識與個人信譽。- 控制工具、獲客和時間成本。- 遵守平臺、版權、廣告和隱私規則。 僅僅出售公開提示詞、批量搬運內容或承諾“輕鬆暴富”,通常難以形成長期競爭力。 15. AI熱潮中需要識別騙局 常見風險包括: - 誇大AI收益。- 高價出售普通資料。- 用虛假案例包裝培訓。- 冒充官方渠道。- 誘導上傳敏感數據。- 承諾無需能力即可自動賺錢。- 利用焦慮推動衝動購買。 面對“AI財富密碼”,應檢查收入來源、成本、可複製性、平臺規則、法律風險和證據真實性。 16. 人與AI的關係應是協同而非依賴 AI適合處理重複、結構化和需要快速生成多版本的任務,人更適合: - 定義真正的問題。- 判斷價值和優先級。- 覈驗現實事實。- 理解複雜關係。- 承擔倫理和法律責任。- 形成原創經驗。- 在不確定中作出最終選擇。 如果把思考、判斷和表達完全外包給AI,短期可能更快,長期卻可能削弱領域能力和獨立判斷。 本書最值得關注的核心觀點 普通人能獲得的AI紅利,不是“讓AI替自己完成一切”,而是學會重新設計工作流程。 一個成熟流程通常包括: 明確目標 → 提供背景 → 拆解任務 → 生成初稿 → 人工覈驗 → 反饋修訂 → 執行復盤。 真正拉開差距的不是提示詞數量,而是能否把AI輸出轉化爲可信、可執行、有價值的結果。 一段話總結 《這就是DeepSeek》從DeepSeek的發展、註冊、深度思考、聯網搜索、文件上傳和本地部署講起,將其能力概括爲信息處理、創意生成和決策輔助,並通過目標澄清、情境構建、結構優化、語言調諧和效能驗證,建立完整的提問與迭代方法。全書進一步提供菜譜、旅行、財務、職場文檔、簡歷、合同、學習、社交、流程圖、思維導圖、海報和短視頻等應用案例,並討論如何利用AI創作公衆號、小紅書和抖音內容,以及如何識別副業騙局、應對職業變化並實現價值創造。全書最核心的啓發是:AI紅利不是複製模板或追逐風口,而是把模型嵌入真實工作流,在保護隱私、覈驗事實和保留獨立判斷的前提下,提高信息處理、創意探索和執行效率。
(敲煙桿)哎喲喂,各位鄉里鄉親聽俺這個老登講古咯!話說隔壁村老王頭,大字不識一籮筐,種荔枝的手倒是比繡花針還靈光。那天蹲茅房順手抄起本《這就是DeepSeek》,好傢伙,差點把蹲坑蹲成金鑾殿—— 【第一章:老牛喫嫩草】 這書開頭就教人"馴AI如馴牛",說啥子"AI不是搶飯碗的龜孫,是扛犁耙的騾子" 。老王頭一拍大腿:"可不咋滴!去年果園鬧蟲災,俺半夜舉着手電筒逮蟲子,AI這貨要是能幫俺算準蟲卵孵化時辰,省得俺老腰斷成三截!"轉頭就按書裏教的,拿兒子淘汰的破手機下個"深挖"APP,對着荔枝樹咔嚓幾下,嘿!第二天就給推算出紅蜘蛛爆發在穀雨前三日 。 【第二章:土味煉丹術】 書裏說搞AI要"土洋結合",老王頭活學活用。拿AI畫荔枝包裝盒,輸入"喜慶得像二嬸子嫁閨女,紅火得賽竈王爺臉膛" ,愣是生成個鎏金大字"妃子笑PLUS",還帶立體蟑螂須觸角——哦不,是藝術流蘇!隔壁鎮水果販子看見直呼"這設計值三筐荔枝錢" 。 【第三章:鬼馬印鈔機】 最絕的是老王頭搞"AI二道販子"。用書裏教的"數據三板斧" ,把十里八鄉果農的抱怨錄成語音:"張禿子家荔枝甜度18,李瘸子家個頭賽雞蛋..."餵給AI一攪拌,整出本《荔枝防坑指南》,趕圩日往抖音一掛,換回來二十箱有機肥!氣得村頭農技站老劉頭直嘟囔:"這老登搶我鐵飯碗!" 【第四章:老司機翻車】 當然也有翻船時候。有回老王頭想學書裏"AI養號大法" ,讓AI模仿自己口吻直播賣荔枝。結果AI把他口頭禪"日頭曬屁股"翻譯成"太陽能烤臀尖肉",直播間瞬間湧進一堆健身教練買荔枝增肌,嚇得老王頭連夜下播:"這AI崽子淨整洋活兒!" (磕菸灰)所以說鄉親們吶,AI這玩意兒就像酸筍——聞着衝,拌飯香!咱老農民逮住AI紅利,就得像書裏說的"左手糞叉子,右手代碼子" 。別聽那些專家扯啥"算法""模型",記住老話準沒錯:"種地不撒種,收成一場空;AI不搗鼓,鈔票鑽地縫!" (擠眼)最後奉勸各位老夥計:別看那些短視頻教人日入過萬,咱就學老王頭——用AI給荔枝拍證件照,給土狗寫徵婚啓事,給村口八卦編成山歌調調...保準你農閒時賺的碎銀子,夠買十掛鞭炮炸醒隔壁裝睡的後生仔!
《這就是DeepSeek:普通人如何抓住AI紅利》。 10.2.2 學習的意義:從“記住什麼”到“如何用AI創造什麼” 在AI時代,學習的意義已經發生了根本性的變革。回顧過去,學習的重點在於記憶知識、積累信息,人們通過不斷地背誦、記錄,將各種知識存儲在大腦中,以備日後應用。但在當下,這種學習方式已經無法滿足時代的需求。如今的學習,更強調掌握如何藉助AI解決真實存在的問題,以及怎樣在AI的輔助下創造出獨一無二的價值。
《這就是DeepSeek》2026.1.2 快速翻閱下,作爲DeepSeek的使用說明書,也還可以。
比較泛泛,但是prompt部分可以參考
AI生成的總結: 《這就是 DeepSeek:普通人如何抓住 AI 紅利》是一本聚焦 AI 技術應用與個人價值提升的實踐指南,核心圍繞 DeepSeek 這一 AI 工具的技術能力、場景化應用及未來生存策略展開。以下是全書的核心內容提煉: 一、DeepSeek 的核心能力與技術突破 技術發展歷程 從技術研發到商業化落地,DeepSeek 以“信息處理+創意生成+決策輔助”三大能力爲核心,通過大數據分析和深度學習技術,幫助用戶優化工作流、提升效率。例如,書中通過早餐店老闆老李的案例(食材損耗率從 19%降至 7%),直觀展現了其精準預測與決策支持能力。 技術架構包括算法優化、算力支撐及本地化部署方案,滿足不同場景需求。 能力矩陣解析 信息處理:支持智能搜索、數據清洗與趨勢分析(如市場調研助手、合同審查工具)。 創意生成:提供內容靈感、文案優化及視覺設計協作(如小紅書爆款內容生成、短視頻腳本創作)。 決策輔助:通過案例庫與模擬推演,輔助職場談判、投資決策等複雜場景。 二、場景化應用:從生活到職場的全面賦能 生活管理 智能菜譜生成:根據食材自動推薦菜譜,解決家庭烹飪難題。 旅行規劃師:定製個性化行程,整合景點、住宿與交通建議。 家庭財務管家:分析收支數據,生成預算與儲蓄方案。 職場效率提升 會議紀要生成器:自動提煉會議要點與行動項。 週報自動生成器:整合數據並規範格式,節省 80%以上寫作時間。 簡歷優化助手:匹配崗位需求,突出求職者核心優勢,提升面試率。 學習與創作 語言學習夥伴:通過模擬對話快速提升外語能力(如商務日語)。 考試備考助手:拆解知識點,生成針對性複習計劃。 創意寫作靈感庫:突破瓶頸,提供故事框架與藝術創作技巧。 三、AI 紅利捕獲策略與風險規避 變現路徑 內容創作:利用 DeepSeek 破解平臺算法(如抖音完播率優化策略),實現流量轉化。案例中某教育機構通過“721 內容法則”單月引流 2400+用戶,轉化課程訂單近 200 單。 副業變現:結合技能遷移,如跨境電商創業者通過 AI 工具優化供應鏈,月入過萬。 跨領域合作:挖掘數據與資源整合機會,例如家居裝修方案設計、親子活動策劃等。 風險與應對 警惕 AI 依賴:書中強調保持獨立思考,避免過度依賴工具決策(如職場溝通、家庭矛盾處理需結合人性洞察)。 合規性原則:在流量運營中遵守平臺規則,避免擦邊行爲導致賬號封禁。 四、資源與工具支持 模板與工具包 提供 88 個高階提示詞模板(如“平臺漏洞分析指令”)及 10 種角色扮演模板(如“談判專家”“市場分析師”),降低使用門檻。 配套本地部署指南與第三方工具聯動方案(如與 Kimi、Xmind 協同製作 PPT/思維導圖)。 學習路徑建議 從基礎操作到高階應用,分階段掌握提示詞優化、數據分析與創意設計技能。 推薦結合清華大學發佈的《DeepSeek 從入門到精通》教程,系統提升 AI 應用能力。 五、未來展望:AI 時代的生存法則 機遇與挑戰:到 2025 年,60%的傳統職業可能被 AI 替代,但新興領域(如 AI 賦能型個體戶)將崛起。 核心生存策略: 認知升級:從“工具使用者”轉向“價值創造者”。 技能迭代:掌握數據分析、跨平臺運營等複合能力。 生態協作:與 AI 協同,發揮人類創造力與情感連接優勢。
兩個小時讀完,只能說一般。大概有六七成內容,給人感覺就是AI生成的,甚至於一部分是直接從AI粘貼過來,連格式都懶的處理。 好處是對AI的應用做了淺顯的概括說明,適合0基礎小白進行閱讀
所以,這書是不是deepseek寫的😁?
高度推薦,很實用的技巧,貼合實戰。
智能時代的智能體,相當於舊時代的百度,而功能的強大卻比舊時代強上百倍,只要運用好理論邏輯,提示詞,以及概念名詞化的提問方法,智能的服務價值不但快速從時間,效率等因素深刻影響着時代的發展。 DeepSeek發展歷程切入,系統解析其在信息處理、創意生成與決策輔助中的核心能力,並結合生活管理、職場協作、學習優化、社交互動等場景,通過真實案例講解其應用方法。同時,針對內容創作、自媒體運營、副業變現等需求,提供了可落地的策略與案例,助力讀者實現效率提升與價值創造。提供技術使用技巧,更強調人與AI的協同關係,探討如何避免過度依賴技術、保持獨立思考與創造力。