大模型項目實戰：Agent開發與應用
高強文
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高強文
這是一本面向初中級讀者的Agent學習指南，作者既是資深的AI技術專家，又是經驗豐富的項目導師，融合作者親身實踐、培訓反饋與官方資源，爲Agent使用者和開發者提供了快速上手的實用指導。 本書從基礎知識、操作和應用開發3個維度循序漸進地講解Agent實戰技巧，分爲三篇： ?基礎篇（1~2章） 介紹Agent定義、發展歷程、常用開源技術、主要組件等基礎知識和開發環境的搭建過程。 ?應用篇（3~6章） 從通用型、任務驅動型、輔助開發型和檢索增強型 4大類，通過AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything這8種具體類型，詳細描述Agent的安裝、配置和使用等操作步驟。 ?開發篇（7~16章） 展開分析10個不同場景的Agent應用開發實例。一方面，以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent這7種被廣泛應用的開源Agent開發框架爲基礎，針對每個框架各講解一個開發案例。另一方面，通過案例介紹Agent開發過程中關鍵的Function-calling特性及大語言模型開發技術。此外，對基於CogVLM2的多模態模型應用開發，也提供詳細的案例演示。
講的稍微淺了些，拼湊感很強，看完 知其然不知其所以然。
主要介紹了幾個開源項目與大概業務流程
內容不夠詳實，蜓蜓點水般的敘述
快速翻了一下，內容多是充數的東西
騙錢的垃圾書，別浪費時間看了，都是些官方文檔加簡單的 demo，不具備實戰價值。 作者自身水平可能還可以，這書是真的爛。
項目readme都比這個詳細😮💨
像文獻綜述，離技術洞察有分類，差對比和場景方案對比
只適合沒有大模型經驗的讀者。算是把名氣比較大的開源代碼做了部署說明。深度不夠，廣度也一般。