
[美]埃裏克·馬瑟斯
本書是享譽全球的Python入門書,影響了超過250萬讀者。全書分兩部分:第一部分介紹用Python編程所必須瞭解的基本概念,包括強大的Python庫和工具,以及列表、字典、if語句、類、文件和異常、代碼測試等內容;第二部分將理論付諸實踐,講解如何開發三個項目,包括簡單的2D遊戲、利用數據生成交互式的信息圖以及創建和定製簡單的Web應用,並幫助讀者解決常見編程問題和困惑。第3版進行了全面修訂:使用了文本編輯器VS Code,新增了介紹removeprefix()方法和removesuffix()方法的內容,並且在項目中利用了Matplotlib和Plotly的最新特性,等等。
如果站在零基礎的小白角度,是一本好書,耐心看完一定有很大收穫,從Python的語法,數據結構,掌握常規IO操作,甚至還有幾個項目時實踐,有遊戲編程等,可以作爲入門的好書。 如果站在有編程基礎的角度,比如你已經掌握了一門面對對象語言,java或者c++,那麼完全可以跳着看,只要知道Python和你現在用的語言的區別和一些新特性就可以了。 最後說一下感受: Python真的太簡單方便了,是一幫天才的C語言程序員寫出來給普羅大衆用來快速上手的計算機語言,現在穩穩排在十大編程語言首位,已經超過了java和c++。 它沒有變量聲明,不需要定義什麼類似int,char,string這類的變量,拿來就用。沒有指針,引用的符號,大大降低了程序的出錯率。 語法簡潔,沒有{},只有縮進和空行來區別作用域。 開發效率高,適合團隊快速開發。 我僅僅花了一週時間就過了一遍,接下來就是通過Python語言來學習數學和機器學習更深領域的知識。
入門經典書籍,確實適合初學者學,就是第二部分的項目使用了第三方庫,難度比較大,個人覺得不太適合初學者,容易勸退,我當初就被勸退了😂。如果能有一個項目只基於第一部分的基礎知識就很好了。 這次第3版上架,重新複習了一下,跟着講解總算把外星人飛船這個項目運行成功了。主要學習一下作者組織代碼的思路,每個類都拆分成了一個模塊,函數功能多了後重構成幾個功能單一的函數,會更簡潔。 對於複雜的項目拆分還是很有必要的,全放在一個文件裏面確實不太好。不過這都是一個過程,我剛開始都是放在一個文件裏面,文件裏面代碼多了後就會考慮拆分了。
整體一般,對於有編程經驗的人來說,甚至是應該淘汰的書了,可能僅適合沒有編程經驗的大學生或非計算機科班的人看看; 對於有編程經驗的人,完全不需要看這本書; 本書一共三個實踐項目,除了第一個還有點意思外,其他兩個項目使用的框架都非常過時,甚至已經不適合初學者學習,因爲用了框架,所以本身學不到原理性的東西,關鍵用到的庫 API 作者都沒有做簡單的介紹;學不到原理,那最好和現代生產項目使用的技術棧掛鉤吧,也不好意思,可以說,基本不會有公司新起項目會用這樣的技術棧; 可以看看《流暢的 python》
這本書居然上架了微信讀書真的不可思議
這本書是一本非常實用的Python教材,特別適合想要從入門到精通Python的新手。作者用心地將代碼版本升級至了最新的3.11,讓讀者能夠掌握最前沿的技術。每章的知識介紹清晰明瞭,章節後的習題既有利於讀者鞏固所學內容,又能夠通過實戰練習提高技能。所有的知識點學習完成後,還提供了實際項目以提升讀者的實際操作能力。配套的講解視頻更是錦上添花,對於難以理解的部分,讀者可以通過觀看視頻來加深印象。總而言之,這是一本非常適合初學者的Python教科書。
學完《Python編程:從入門到實踐》這個書的內容後,電腦編程能力能達到什麼水平? 來自豆包的回答: 先給你一個直白、不吹牛、很真實的結論: 學完《Python編程:從入門到實踐》(埃裏克·馬瑟斯著,俗稱“Python入門神書”),你大概處在:合格入門 → 初級程序員下限水平,離能上崗寫項目還有一段距離,但已經完全告別小白。 下面分維度講清楚你具體會什麼、不會什麼、能做什麼、不能做什麼。 一、你真正達到的水平(學完且認真敲代碼) 1. 語法基礎:完全過關 - 變量、數據類型、字符串、列表、字典、元組 - if/for/while、函數、參數、返回值 - 類、面向對象、繼承、模塊、文件讀寫 - 異常處理、簡單標準庫使用 水平:看得懂大部分簡單Python代碼,能獨立寫小腳本,不會再被基礎語法卡住。 2. 項目能力:能做小型獨立項目 書裏自帶實戰: - 外星人入侵小遊戲(Pygame) - 數據可視化(matplotlib) - Web小網站(Django基礎) - 文件處理、文本分析 學完你能: - 自己寫爬蟲、批量處理文件、自動整理文件夾 - 做簡單數據分析、畫圖表 - 寫小工具、小腳本自動化日常重複工作 - 搭一個極簡個人網站/後臺 3. 思維水平:建立編程思維 會用:循環、條件、封裝、模塊化、調試 能看懂別人代碼、會查報錯、會Google排錯 二、你明顯達不到的水平(別被誤導) ❌ 達不到:能直接找Python開發工作 企業要: - 熟練數據結構算法 - 數據庫(MySQL/Redis)、接口、併發、框架深入 - 工程化、版本控制Git、部署、前後端協作 這本書完全不講。 ❌ 達不到:做複雜網站、AI項目、大型系統 - Django只教皮毛,不會部署、不會真實業務 - 沒有多線程、爬蟲反爬、接口、異步 - 不會機器學習原理,只會簡單調用庫 ❌ 達不到:精通Python 只是入門+小項目實戰,離精通差很遠。 三、一句話等級對標 - 0基礎小白:只會複製粘貼 - 學完本書:初級Python愛好者 / 准入門開發者 - 再練3~6個月項目:可達到初級工程師入門水平 通俗比喻: 這本書相當於學會開車+能開短途,但還不能跑長途、上高速、做專業司機。 四、學完之後,下一步怎麼進階? 如果你想往就業/接單/做項目走: 1. 先把書上所有項目獨立重寫一遍(不要照抄) 2. 學:Git、MySQL、爬蟲、接口、Flask/Django進階 3. 做3個完整實戰項目: - 爬蟲+數據存儲 - 後端小系統(登錄、增刪改查) - 數據分析/自動化工具 總結 認真學完+敲完代碼: ✅ 徹底告別編程小白 ✅ 能獨立寫小工具、爬蟲、小遊戲、簡單網站 ✅ 具備繼續深入任何方向的基礎 ❌ 不能直接就業、不能做大型項目、不算熟練開發
此書致力於細緻描寫某個函數、語法或程序,就連到第2部分的項目呈現也是如此。從局部到整體,這是一種敘述方式,但此書也沒寫到位,讓你摸到觸角,卻無法概覽全貌。 我個人認爲,學習編程語言,從整體到局部是更高效的。如果偏好此種學習方法,推薦《像計算機科學家一樣思考python》,能迅速掌握編程宇宙的框架。至於具體的語法或細則,是沒必要耗費大量時間的。
很好的一本書,但是微信讀書上的代碼錯誤一大堆,會對初學者造成很大的困擾,所以不推薦在微信讀書上讀這本書
學完了第一部分,現在做數據處理特別快。早學早享受,應該早一點學的。(在通義千問幫助下寫,不懂的就讓他解釋再解釋~)
項目三,太過時了,比如20.2的部署學習筆記,platformCLI命令在windows 系統vscode上無法直接使用終端命令安裝,還有platfrom最後需要身份驗證,要綁定信用卡才能繼續使用,對國內初學者不太友好,學了這麼久,給個推薦吧,對於入門來說,還算可以