
程希冀
本書是系統解讀DeepSeek的實用指南,從AI基礎知識開始,書中講解了DeepSeek的底層創新,詳細剖析其優缺點,探討如何通過有效提問激發DeepSeek潛能,如何規避AI幻覺,如何實現本地部署;展示了DeepSeek在創意寫作、圖片視頻創作、職場效率提升、學習輔導、知識庫構建等領域的實戰應用,並探討了其在政企智能化轉型中的價值。 無論你是想提升工作效率的職場人、追求創作突破的內容生產者,還是渴望把握AI機遇的企業家,都能在書中找到屬於你的智能進化路徑。除此之外,書中還探討了AI未來的發展,如通用智能體 Manus、原生多模態圖片、DeepSeek 後續的演化路徑及 AI 學習的方法等。
我的AI學習路徑如何設計? 學習 AI 不必從艱深理論入手,可按照“五步進階法”循序漸進: 1. 基礎聊天:先與大模型對話,體驗其回答、改寫、解釋等基本能力,建立直觀認識。 2. 掌握提示詞:學會寫出清晰、具體、帶上下文的提示(prompt),能讓 AI 輸出更精準、更可用的結果,這是效率提升的關鍵。 3. 熟練使用 AI 工具:把不同的 AI 工具串聯起來完成任務,例如 DeepSeek + Markdown 處理表格,DeepSeek + 可靈 AI 製作視頻等,初步形成個人工具鏈。 4. 打造個人知識庫:用 AI 幫助收集、整理專業資料,沉澱爲結構化知識資產,並在此基礎上定製簡單的 AI 智能體或助手。 5. 搭建 AI 智能體與自動化工作流:將散點工具整合爲端到端自動化流程,實現個人或團隊的工作流升級,成爲真正的“超級個體”。 實用建議 • 立即動手:邊做邊學,以真實任務驅動學習,例如用 AI 做筆記、寫文案、分析數據。 • 分階段評估:每完成一個階段就檢驗成果,再決定是否深入或跳級。 • 關注成本與場景:選擇低成本或開源工具(如 DeepSeek),聚焦自己最需要的場景,避免盲目追逐最新模型。 • 持續迭代:AI 技術更新快,定期覆盤並升級提示詞、工具和知識庫,保持競爭力。 只要按照以上路徑行動,普通人也能在短時間內掌握足以提升工作效率和創造力的 AI 能力,併爲後續深入打下基礎。
DeepSeek+祕塔:超強的學術信息源。 這個內容需要學習一下!
一句話總結:用好大語言模型提示詞很關鍵(深有體會),不過好奇爲啥deepseek沒開發圖片和視頻相關的模型應用
說實在乾貨不多,更像是科普性質的概述總結,當然實用的提示詞結構和各種deepseek小技巧,還是能用一些,除此之外沒有更多了,估計還是要買課
本書是所謂“配套培訓教材”的長篇廣告文案,每次淺嘗輒止,然後說“詳情請見我的配套培訓材料”。