DeepSeek使用祕笈：從入門到精通的100個實用技巧

近期，周鴻禕嚷嚷着說要幹掉“市場部”... 真把市場部幹掉了，AI寫的發佈會PPT能用嗎？AI會對接參會者嗎？AI會反覆確認活動細節以及對流程的把控嗎？ 馬斯克幹掉了公關部，然後呢，還不是老老實實又建了一個？ 隨後活動現場，周鴻禕又回覆了自己撂狠話的事件： “我當然沒有那麼心狠了，我這個人是刀子嘴豆腐心。我實際上是給市場部傳遞了一個消息，就是希望大家能夠意識到，到了 AI 時代，你要養成用 AI 的習慣，你要懂 AI，不然你肯定會被這個時代所淘汰。” 大致意思是，每位員工身後都該配備更多 Agent，去解放重複性工作、釋放創造力，把那些重複、流程化、創造力弱的工作交給 AI 去做。這個回覆跟他原先的言論關係不大，勉勉強強算是圓回來了。 縱觀歷史，從來沒有哪個技術真正的把人替代了。真正替代的是什麼呢？不會用技術的人。 今天站在市場部或市場營銷角度，我們可以看到AI在四個層面上不斷重構： 第一階段：個人生產力工具 大模型：AI作爲我們營銷人的個人生產力工具，在被廣泛的使用，Manus Midjourney 今天的deepseek都可以幫助我們做更好的做文案創意，做思路。這第一個階段，讓我們構建了個人對AI的認知和舒適度 第二階段：團隊組織工具 本地化部署：個人工具它會進一步升級成爲團隊或組織當中的工具 第三階段：工作流智能體 工作流智能體：這個組織工具會進一步融入流程，你還要用這個AI工具和組織，完成端到端的流程和任務，實現任務導向，就是 比如最近很火的coze釦子 第四階段：AI重構企業 智能體矩陣：就是AI通過整個多智能體協作，每個智能體就像一個人一樣，以後呢，我們不光有人的組織架構，我們還有智能體的組織架構，所以現在的AI架構師非常喫香，人才稀缺，價值非常高。 目前中國大多數企業是處在第二第三階段這個中間。 未來的世界有1%的人，是做AI供給側的事 幹嘛呢？就是設計芯片 然後有90%的人是AI的消費者 他們會獲得各種AI帶來的便利 提供新的娛樂方式 還剩下9%，這9%的人我覺得 纔是和咱們相關的，叫AI共創者 這些人是掌握某個行業的“knowhow” 如果是企業，就擁有企業的組織性知識 他們和我們的AI供給端，大模型所提供的基礎能力 結合起來之後，他能夠提供效率、效果和效能 來改變我們各個行業 所以這批人是非常重要 所以，我們要致力於成爲9%的AI超級使用者 那麼，人在哪裏？ 其實是把一個低階，重複性的工作交給了AI 人是要解放出來做更多高階的工作 比如說人的價值： 第一：要判斷 做情景性判斷，這個情景是啥，它符不符合 第二：做跨邊界的創新 第三：做優先級和價值的判斷 機器只會識別，但人會審美 人會用自己的熱愛去感受陰晴圓缺，樹葉落下 風裏刮過竹子的味道 這都是很好的營銷素材 引發人的共鳴

提高效率還基本保證質量的事兒，何樂而不爲。（雖然有時數據計算也不準，深度鏈式思考時偶爾看起來還有點“精神分裂”😅） 另外，書裏有個笑話，分享一下：深夜加班的張經理盯着屏幕哭笑不得——他讓AI查光伏產業補貼政策，結果第一條推薦竟是《重生之我在沙漠種光伏》～

這本書是什麼 《DeepSeek使用祕笈：從入門到精通的100個實用技巧》是一部面向普通用戶與行業從業者的實用指南，目標是幫助讀者​​真正掌握 DeepSeek 這款大模型工具​​，把它變成學習、工作與生活中的效率倍增器。 2. 本書主要解決哪些問題 1. ​​工具不會用​​——不知道 V3、R1、深度思考、聯網搜索等選項該何時啓用。 2. ​​提示詞不擅長​​——想讓 AI “說人話”、避免幻覺、提高準確率卻無從下手。 3. ​​場景落地難​​——不會把 AI 融入 PPT 製作、文案寫作、數據分析、營銷洞察等日常任務。 4. ​​私有化與安全顧慮​​——對本地部署成本、智能體構建缺乏系統認識。 3. 核心觀點 1. ​​AI 是新一輪“通用目的技術”​​，不缺席就會落後；關鍵在於立即行動並持續實踐。 2. ​​DeepSeek 的價值在於“工具 + 提示詞 + 場景”三位一體​​：工具層面要熟悉多模式與插件；提示詞層面掌握萬能公式與深度思考；場景層面將 AI 融入辦公、創作、營銷、生活等流程。 3. ​​提示詞是一切效率的入口​​：好提示詞=目標導向+背景信息+約束條件，可讓 AI 回答更精準。 4. ​​與 AI 協同而非替代​​：在複雜任務中，人類負責設定方向與修正，AI 負責推理與生成，二者形成“教練-學員”關係。 5. ​​本地部署與智能體是進階階段的“奢侈品”​​，只有當數據敏感或重複流程價值極高時才值得投入。 4. 書中方法論（四層金字塔） 金字塔層關鍵動作代表技巧 ​​戰略層​​明確 AI 角色與目標前言：AI 不缺席、不掉隊；第1章：三種模式選擇 ​​方法層​​構建高質量提示詞萬能公式：背景+需求+約束；讓 AI 進入用戶語境；深度思考與聯網搜索決策樹 ​​應用層​​場景化落地辦公：PPT、Word、Excel；創作：文案、腳本；營銷：用戶畫像、動態分羣；生活：營養餐、旅行管家等（共 10 餘個場景章節） ​​支撐層​​工具與生態深度思考 R1、聯網搜索、文件上傳、插件集成；本地部署評估；智能體角色定位三明治法 通過“戰略-方法-應用-支撐”四層遞進，讀者可由理念→技巧→場景→進階，系統化掌握 DeepSeek，並將其轉化爲個人與組織的生產力。

看了這本書在劉潤直播間的直播，有100個技巧，內容相當豐富多彩！

這本書推薦的人不少，正好需要一本搞懂如何使用Ai的書就拿來讀一讀！ 這本書我覺得意義在於啓發你如何與Ai溝通交流，至於修行要看個人，終歸Ai的使用能力上限在於問問題的那個人認知層次的高低！ 談談我自己的收穫吧， 一是wps已經內置了ds模型可以直接使用，沒錯就是被我們常常關閉的靈犀Ai。 二是你問的問題越是形象具體，Ai給你的回覆也就越能對你胃口，其實上過班的都應該明白領導的要求越抽象你的工作越難做，相反你對員工的要求越具象化，員工的作業就越和你胃口，其實這和給員工佈置作業是一樣一樣的，需要你反覆思考才能得到好的結果。 三是可以約定ai搜索的數據來源於大型新聞媒體，門戶網站，學術網站，政府網站等來增加數據來源的準確性，這一點對於降低幻覺率很重要！ 四是可以在結尾加一句複覈、審計、評價的意思表示，來讓Ai自己再次運行一次對結論的檢查，從而提高準確率 五是他可以是你的形象顧問、生活祕書、英語老師、語言培訓教練關鍵在於你的想象力能否打開，他的能力上限是由你來決定的！ 四是

ChatGDT試用過，但是因爲是老外開發的AI，我覺得水土不服，聊天太費勁，給它看讀後感，它找我問文獻出處，也理解不了文學意象以及典故，關鍵還要收費，現在只能轉向免費的國產AI了。 這本書講得挺全面的，手把手地指導入門DeepSeek,保姆級教程，從工作到生活無所不包，從寫文案到創建AI智能體。雖然80%的內容我都用不上，不過看看無妨，可以精進一下今後的指令。 我發現至少國產AI有個很大的毛病，愛胡說八道，還得人工糾錯。這個問題這本書裏也有提及，打開聯網，而且指定搜索範圍，剃掉言出無據的自媒體，只查看文獻官媒等。可惜我還沒學會，而且有些文獻沒有權限閱讀。 AI是一個很好的工具，很便捷，緊急查找瞬間完成。複雜問題就需要規範提問方式，要不然可能給出一堆用戶根本不需要的東西，也不說人話。用開放式問題考它也可以，能夠接各種腦洞。國產AI脾氣也好，服務態度還是可以的，就是太容易抽風，錯別字也有點多。評論區說這本書是編者用DeepSeek寫的，我不知真假，不過也沒有很懷疑。我個人還是比較樂觀，AI技術不會完全取代人。

我從書店裏看到這樣類似的書，實在是想不通這種東西有什麼好值得出書的？怕不是全用deepseek寫的吧！回來一搜，果然，全文deepseek寫的，味兒太濃了，也不教你怎麼寫複雜的提示詞，怎麼弄變量（作者自己應該也不會），不說去更加專業的ai論壇了，就是去deepseek吧多逛逛，收穫都比這本書多，我真是繃不住了

這是一本 DeepSeek 使用指南，根據裏面的案例和操作方法，可以使用 DeepSeek 高效完成我們生活中遇到的各類事情，爲我們節省大量的時間，去做我們想做的更多的事情，雖然它是 AI，但是我們可以把它當做我們的知心朋友，這會讓我們獲得更多意想不到的收穫。

這本書作爲開拓視野，在日常生活工作中怎麼用deepseek賦能自己，還是有一些價值的，尤其是怎麼和deepseek來溝通，高效得到目標方案還是比較有啓發。 但後面部分關於deepseek的各種應用場景，感覺太過於噱頭，作者自己也沒有實操案例，很多場景都是智能體要解決的，並非單個大模型，我甚至懷疑後面這部分本身就是讓ai編的，很不現實，就這樣吧，後面的內容真去看不下。

本書不僅是一本工具指南，更是一本認DS知升級手冊。它讓你認識到大模型如何顛覆了傳統人機交互模式，教會我們如何用精準的Prompt將大模型轉化爲真正的智能助手，而非簡單的問答機器。 書中系統梳理了Deepseek在各行業的應用場景——從醫療診斷的輔助分析、金融風控的數據建模，到教育領域的個性化學習，甚至農業的智能種植建議。這些案例不僅拓寬了AI的應用認知，更提供了可落地的切入點，讓讀者在面對具體問題時能迅速調用合適的AI策略。 最值得深思的是“智能體”章節——如何將Deepseek部署爲私人顧問。這不僅僅是技術操作，更是一種思維訓練：通過優化對話方式，讓AI真正理解需求，提供長期價值。例如，結合個人知識庫構建專屬決策系統，或利用多輪對話實現深度思考輔助。 讀完此書最大的收穫是：AI的價值不取決於技術本身，而取決於使用者的提問智慧。改變提問習慣，才能真正讓Deepseek成爲終身學習的“外腦”，而不僅僅是搜索引擎的升級版。