
鄭宇
本書概述了城市計算的定義、框架和主要研究問題,以典型應用爲案例着重介紹大數據中異構數據的融合和協同計算技術。
城市計算可能是 ai 控制我們的基礎,是逐漸控制我們社會的開始,使得我們對於 ai 形成全新的認識。 每個城市都會存在數據中心和超算中心,負責處理整個城市的數據,並且得到了城市運行狀態,並且根據計算結果來使得城市發生調整,使得我們城市變得更加宜居,城市計算可以發現城市的短板,在這個基礎,似乎就是改變城市。在不遠的未來,城市可能會是大多數人的居住之地,如何進行數據記錄並且進行分析還是非常具有挑戰的,城市計算最爲有意思的應用就是我們導航軟件在紅綠燈時候,給出了倒計時的時間,看起來與顯示的相差無幾,最多差不多一兩秒時間,在市中心更加精準一些,稍微偏一點的地方誤差稍微大一些,本來以爲是導航軟件進入城市的交通管理系統獲得了數據的結果,後來發現不太導航軟件之間還是存在着差異,與若干人進行討論,如何得到數據,發現可能是大數據分析的結果,根據若干使用導航軟件狀態以及歷史數據,綜合分析得到的結果,當然也存在着一些誤差,這個可能是城市計算最爲簡單的應用了,還存在着若干複雜的應用可能隱含在我們不知道的狀態,比如外賣公司根據外賣的結果來進行若干數據分析,可以得到了我們城市狀態,也許這個就是最近出現了外賣大戰的主要原因,在不遠的未來也許城市會變得更加宜居,我們會變得更加舒服,得到了若干可以瞭解的狀態,只是複雜性隱藏在我們所不知道的後面,在這個過程之中,我們可以得到新的城市狀態。