大模型應用開發極簡入門：基於GPT-4和ChatGPT（第2版）

舊文莫名被刪掉了，重發一遍 如今AI興起讓開發變得便利，哪怕沒有太多編程經驗的初學者，也可以通過幾句話描述讓AI生成一個簡單可用的程序，但如果希望這個程序可以提供更智能化的體驗，那就需要集成大模型來獲得更強大的功能。 本書通過講解OpenAI服務，指導開發者高效接入大模型。OpenAI將大模型部署和運行在雲端，提供API接口服務。API的使用對於開發者來說是很熟悉了，在日常工作中會直接閱讀API接口文檔獲取接口使用說明。那非技術人員該如何快速上手呢？與API接口文檔側重於技術細節不同，書中內容更偏向操作指南，有圖文和代碼講解演示操作流程，更具指導性，還提供了豐富的案例可以參考，可以把本書當成API接口的使用說明書。像我們日常生活中使用新電器，打開說明書一般不會從頭讀到尾，通常最先嚐試基礎功能，比如空調製冷制熱和調節溫度，電飯煲煮飯煮粥等，其他的功能按鍵等上手之後再慢慢探索。大模型的API接口使用也是一樣的，通過調用基礎功能可以瞭解各種參數的作用，快速驗證效果，建立對API接口的基本認識。 我自己就有不少應用接入了大模型，比如其中一個小應用是語音夥伴，因爲手上的智能音箱對話體驗不佳，想着利用手機的揚聲器和麥克風模塊，正好順手實現一個替代品。使用大模型提供的文本生成、語音識別和合成功能，利用兩三天空餘時間就開發完成了。這個語音夥伴對話風格充滿童趣，能記住聊天內容並給出引起好奇心的回答，功能不多但比起原來的智能音箱交互體驗更順暢。如果想增強擬人感，豐富對話體驗，可以繼續迭代升級，比如加入實時對話打斷、語氣情緒分析等功能，或者更極客一點的做法，在淘寶上購買開發板和揚聲器等配件，只需要5、60塊錢，就能動手打造一個“AI聊天機器人”。 當然本書也不只是說明書這麼簡單，還加入了對GPT、RAG等基礎工作原理介紹，進階部分有對特定任務的微調、LangChain和LlamaIndex等框架進行快速開發實踐等。另外OpenAI近一年更新了不少新產品，本書作爲第二版，也對這些新內容進行了補充，就像書中譯者提到的，大模型技術發展迭代速度飛快，書中介紹內容未必能代表最新進展，建議結合最新的技術文檔進行開發實踐。 書中所寫的案例都是基於OpenAI服務下實踐，目前OpenAI只提供英文接口文檔，且網絡訪問和付費操作起來相對麻煩，價格也不便宜，對初學者來說有些門檻。所以我強烈建議把國內的大模型產品作爲入門首選，比如阿里的通義千問、騰訊的混元、字節的豆包、月之暗面的kimi等等，都提供了中文的接口文檔，其中不少可以兼容OpenAI的API接口，多模態的大模型選擇也很豐富，收費便宜還有免費額度，非常值得一試。

可作爲技術人員入門瞭解和指導書籍，不錯

作爲一個想從傳統B端產品經理轉行AI的產品經理，這是看別人推薦讀的第一本書，之前看過一些AI入門的視頻，所以對裏面的專業術語不算太陌生，如果是連基礎術語都不太瞭解的不太建議先看這本書； 裏面我覺得對我最有用的章節是第四章介紹提示工程、微調和RAG的部分，讓我對什麼場景使用這幾個技術有了更清晰的瞭解，其他部分大都是基於GPT API 的開發裏面有很多python代碼我看不太懂就草草略過了，感覺目前我還不太需要用到； 我看這本書的原因一是因爲短能比較快速看完，二是看序對這本書評價挺高且聽說比較乾貨，實操比較多，看下來確實整體作者講的挺細的，實操都放了代碼和截圖，推薦給需要接入GPT API進行開發的同學，產品經理不建議看這本書花太長時間，可以參考下我重點看第四章就行，看不懂的地方也沒關係可以暫時不太深究等需要或許技術能力強一點了再來看。

真的是大模型應用開發，一點大模型本身的知識都不介紹，都是openai的api接口介紹，langchain的介紹，官網的操作手冊。

翻譯版的技術文檔，適合快速過一遍