
趙世鈺
本書從強化學習最基本的概念開始介紹,將介紹基礎的分析工具,包括貝爾曼公式和貝爾曼最優公式,然後推廣到基於模型的和無模型的強化學習算法,最後推廣到基於函數逼近的強化學法。本書強調從數學的角度引入概念、分析問題、分析算法,並不強調算法的編程實現。本書不要求讀者具備任何關於強化學習的知識背景,僅要求讀者具備一定的概率論和線性代數的知識。如果讀者已經具備強化學習的學習基礎,本書可以幫助讀者更深入地理解一些問題並提供新的視角。 本書面向對強化學習感興趣的本科生、研究生、研究人員和企業或研究所的從業者。
看的中文版,每步都講解清晰,但仍需要費一些功夫,有機會二刷
網課一刷,英文版電子書二刷,中文版三刷😂
May the Math be with me
書是好書,但是微信讀書的這個版本的格式太亂了,尤其是公式和Box部分. 建議直接讀github上的英文書。
趙老師的視頻完整看了好幾遍,這本書買下隨時複習用。
要搞清楚裏面的數學本質還是要多細看幾遍公式推導和其代表的現實意義,不過整個行文結構清晰,基本上每種算法都會給僞代碼,就算數學沒喫透也可以做應用,而且不同算法的細節內容也把相應的文獻標出來,總的來說非常用心,適合入門RL
書寫的很好,也確實貼合我對於瞭解算法的底層數學原理的需求。照着書理解了之後可以自己憑憑藉理解手寫代碼。 可能是趙老師在這本書中的言語過於倉促,有些更細節的能夠幫助理解的東西沒有詳盡寫到。
這裏面出現的中文部分是怎麼回事???翻譯的太離譜了