智能體設計指南：成爲提示詞高手和AI Agent設計師

這本書可取之處在於提示詞部分，有很多實踐經驗。 本書講得智能體設計相關內容，如Agent的感知，記憶，行動的內容，我猜測作者可能用提示詞到大模型中進行搜索後得到的信息，然後再加工。由於作者對LLM知識體系的原理可能不太深厚，所以更多的是內容的堆砌卻沒有理解和講透。 這也給了我一個啓示，大模型是掌握了很多知識，但並不能對這些知識深入理解，觸類旁通。就像一個記憶力很好得小學生，能流利地背誦，但可能並不清楚自己背得是什麼內容。

最近把《智能體設計指南》讀完了，簡單沉澱一下👇 【書中核心方法論】 1️⃣ "提示詞方法論→Agent設計方法"雙主線 從6種提示詞方法（角色扮演、細節、示例、推理、格式、迭代）到結構化九要素（Role/Background/Goals/Constraints/Skills/Examples/Workflows/OutputFormat），核心是"清晰表達意圖+確保被AI準確理解"；後半部講Agent設計——三模塊架構（大腦/感知/行動）、五類Agent譜系、五階段工作循環。 【關注的場景方向】 1️⃣ 提示詞六法：角色扮演法、細節法、示例法、推理法、格式法、迭代法 2️⃣ 結構化提示詞九要素：示例2-3個即可，切勿堆砌 3️⃣ 五類Agent譜系：簡單反射→基於模型→基於目標→實用型→學習型 4️⃣ 三模塊架構：大腦（LLM+記憶+任務規劃）、感知（信息輸入）、行動（工具使用） 【我能直接用】 1️⃣ 提示詞六法直接上手：寫提示詞前先想用哪種方法，先明確"意圖"再選"方法" 2️⃣ 兩關鍵點自檢：寫完提示詞問自己——意圖清晰嗎？模型能準確理解嗎？ 3️⃣ 設計Agent先定"聰明程度"：規則固定→簡單反射；環境變化→基於模型；要長期進化→學習型 【我的批註】 📌 提示詞方法論最系統的一本：把6種方法、結構化九要素、進階技巧串成了完整方法論，不是零散技巧。 📌 模型格局變化快：書中對模型的分類現在看變化已經很大——方法論可複用，具體選型要跟着迭代。 #AI Agent #智能體設計 #提示詞工程 #結構化提示詞 #思維鏈 #知識庫 #讀書筆記

2025/06/13：作者都是我喜歡的人，他們的公衆號依然保持着關注。沒想到出的書如此拉跨，基本是不講人話的。很多概念解釋不清晰，不必要的介紹又特別多。絕對不適合做AI入門，而有基礎的人看這個又有些太淺了。強烈建議直接進社羣，學的更快一些，也更好上手～

《智能體設計指南：成爲提示詞高手和AI Agent設計師》聚焦於“提示詞工程”和“AI Agent 設計”兩大核心能力。全書先從提示詞的原理與編寫方法講起，介紹常用的 6 種提示詞編寫技巧及結構化提示詞方法論，幫助讀者讓 AI 更準確地理解需求。隨後，作者系統講解 AI Agent 的工作原理、主流平臺、設計模式與完整流程，並結合工作、學習、生活等多種場景給出大量案例與最佳實踐，使讀者能夠真正落地實踐。 本書特色包括： 1. ​​零基礎友好​​——無需編程經驗即可上手； 2. ​​案例豐富​​——覆蓋多場景的智能助手製作方法； 3. ​​獨創流程​​——提供通俗易懂的智能體設計步驟； 4. ​​即學即用​​——每章配備實戰案例，快速獲得成就感； 5. ​​持續進階​​——從基礎應用到高級定製，滿足不同層次學習需求。 通過閱讀，讀者能夠系統掌握提示詞工程與智能體設計的方法論，構建屬於自己的 AI 助手，並在工作與生活中落地應用。

🗓日期 ：2026/07/01（後補） 📕課程: 中歐商學院《硬科技投資》 [咖啡]關鍵詞: Musk與Jensen Huang機器人之路 🍑方程式：機器人之路=形似+神似+大模型超算+高強度高精度+太空探索+深海研究 Top Gun丁院士談人形機器人： ​1/在奧地利機器人峯會，中美機器人最為出色? ​2/中國具有地大物博而需求廣泛，人產業完備而生產高效，才輩出而勤奮拼搏，雖然機器人發展數十年不易突破但一定可以取得較好成績? ​3/機器人可能先走進高校、工業與社會，最終解決家庭應用的安全性、鄰裏性、倫理道德而普遍應用? ​4/人的適應性、創造性與情感化是機器人研究需要持續投入的，機器人的高強度、高負載、高精度與永遠在綫是人難以勝任的? ​5/我們70年代容易滿足又生逢盛世，現在年輕人競爭為王但都基礎好、主見強、編程棒，堅持努力一定可以參與國際競爭? ​6/大家有時嘲笑機器人跳舞唱歌，這是基礎，科學都是一步步發展的? ​7/Musk很偉大，機器人一定是走向太空、深入大海? ​8/機器人是載體，“大數據+大模型+AI計算+閉環複製”將大大加速生產與生活? ​9/長期戰略白皮書很難，遠期目標、近期目標、技術路線與產品線、里程碑與標準、平臺賦能與人才培養，另外全球數千家機器人公司就只有GPU賺錢了也是值得大家深思!

🌱AI Agent設計保姆級指南｜小白也能建智能體 3月初“Manus”的突然爆火，將AI Agent這個英語詞彙也一起帶上了熱搜。雖然從一碼難求到迅速被證明是“誇大其詞”，但AI Agent確實是可預見的趨勢，也並非普通人難以企及的概念。 與此同時“智能體”也引發了我深深地好奇：媒體文章中Manus被稱爲通用AI Agent，我玩過的豆包上集成的功能中也包含“智能體”，甚至可以“零基礎幾個簡單步驟傻瓜式創建AI智能體”，這兩者到底有啥不同？ AI智能體（AI Agent）究竟是什麼意思？普通人有沒有必要學習怎麼搭建自己的智能體？不會代碼不會編程可以創建嗎？…… 帶着這些困惑，我遇到了《智能體設計指南》，而看完書後，我也豁然開朗。 AI Agent 是一種能夠感知環境、進行自主理解、進行決策和執行動作的智能體。 有單智能體，也有多智能體系統。拿單智能體來講，它的架構是由一個語言模型驅動，獨立進行所有的推理、規劃和工具執行。 作者雲中江樹提到，“普通人如何用好AI”是他們編寫這份400多頁實用的AI應用指南的初衷。 作爲長期從事AI領域研究和應用的專家，他強調掌握提示詞編寫技巧是構建AI智能體的關鍵。因此在拆解“AI使用”的命題時，書中主要分爲以下兩個模塊展開 1、如何設計提示詞調用AI大模型能力 2、AI 智能體設計的方法和實踐，包括如何把AI能力與特定知識庫、工具的結合 可以說，一方面，由淺入深一步步地梳理了基礎提示詞編寫和高級AI Agent設計的體系； 另外一方面，有案例、有步驟又再深入淺出地拆解方法論和實際應用。 雖然我不是技術背景，也沒有做過應用，妥妥地編程小白，但是看完後，腦子裏也對AI應用開發不再模糊和“望而生畏”。 “每個人都應該成爲AI Agent設計師”是這本指南的solgan，看書前，我其實不以爲然。 閱讀完後，我發現，每個人都能夠成爲AI Agent設計師，也確實有必要。 前者是國內智能體搭建的基礎設施很充分，既有零門檻的入門級平臺（零代碼、輔助工具多，基於對話生成）比如文心、通義、智譜清言； 也有支持流程編排應對複雜場景的進階級平臺，比如釦子、騰訊元器。 後者則是，設計AI Agent的本質是真正地駕馭AI！ 如果心動，不如行動，從這本書開始。共勉！

專業背景出身的，寫的書果然不一樣。

這些內容也太水了吧，我的天，寫的什麼呀？除了第一章提示詞稍微有那麼一點乾貨，後面就是當一些模塊來介紹嗎，特別是智能體。任何一個作者老師，公衆號裏面的內容都比這裏面的內容有乾貨。那個寫智能體那些章節就是介紹每個模塊的功能嗎？那爲什麼看書呢？我不知道自己去視頻網站學嗎？ 搞過去，搞過來就給我介紹了做AI agent的平臺，那些平臺的模塊怎麼用，這些東西，釦子官方的說明都有啊，這個AI agent的設計是怎麼思考的，怎麼來的？需要運用哪些方法？考慮哪些步驟，我真的看到一半看不下去了

這本書感覺全篇就是內容的疊加，在看了公衆號基礎上再看這本書，完全就是爲了疊字而疊字，不論是AI生成的內容還是案例的堆疊。真心不值得看。

先說讀完本書的感受，作爲一名智能體開發者兼學習者，我覺得還是挺不錯的，值得一讀，收穫還是很不少的。達到了看書前自己的預期。作者先從關鍵的提示詞開始，系統教我們如何去編寫智能體的提示詞，包括編寫提示詞的應具備的一些基礎知識，同時還介紹了結構化提示詞的一些模板，對我們日後編寫提示詞很有用，直接套用即可。然後又系統介紹了智能體，從是什麼，工作原理再到實踐，另外還介紹了國內外目前用到的智能體開發平臺以及如何選型的問題。最後作者通過5個案例來讓讀者快速在實踐中獲取智能體搭建的方法。但是唯一的缺點是有的案例不全，需要自己去想辦法開發，也算是鍛鍊自己的一個途徑吧！總之，瑕不掩瑜，挺不錯的，值得推薦。