生成式人工智能（基於PyTorch實現）
劉煥良
190人在讀
36.7萬字總字數
¥63.87定價
劉煥良
本書通過從零開始構建生成式人工智能模型來探討生成式人工智能的底層機制，並使用PyTorch對生成式人工智能模型進行編程的實踐指導，以期讓讀者在瞭解生成對抗網絡（GAN）、變分自編碼器（VAE）、循環神經網絡（RNN）、Transformer、擴散模型、大語言模型（LLM）和LangChain等技術原理之後，能構建可生成形狀、數字、圖像、文本和音樂的生成式人工智能 模型。 本書適合各種商業領域中的人工智能技術工程師和數據科學家在實踐生成式人工智能模型時隨手查閱，也適合生成式人工智能的初學者作爲入門指南。