構建可靠的機器學習系統
凱茜·陳 [愛爾蘭]尼爾·理查德·墨菲 克蘭蒂·帕裏薩 [美]D. 斯卡利 [美]託德·安德伍德
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凱茜·陳 [愛爾蘭]尼爾·理查德·墨菲 克蘭蒂·帕裏薩 [美]D. 斯卡利 [美]託德·安德伍德
本書融合作者構建、運維和擴展大型機器學習系統的經驗，通過豐富的示例，詳細講解如何運行高效、可靠的機器學習系統。本書首先概述機器學習相關概念和數據管理原則，涵蓋數據管理、機器學習模型、評估質量、特徵、公平性、隱私等主題；然後介紹機器學習模型及其生命週期；最後講述如何將機器學習引入組織，以及引入後組織會發生什麼等複雜問題。