數據要素價值化藍圖：全景、認知與路徑

一、從宏觀路徑看，數據要素往往經歷三次價值釋放過程，由單一組織內部逐步向更多產業主體擴散。 1.一次價值體現在數據支撐各組織內部的業務系統運轉，實現業務間的貫通。數據隨着各業務系統產生，並通過計算機讀寫實現業務的初步標準化、自動化，打破線下與線上的界限、打破業務流程間的界限。當數據在系統中運轉起來時，就已經在生產活動中釋放出價值。 2.二次價值是以存儲沉澱地業務數據爲基礎，以優化主觀決策或系統決策爲目標的數據複用。生產經營中有大量活動是選擇行動方向、決定執行時機、調配資源投入、處理反饋結果，即廣義的決策。對組織內部的數據進行二次利用，可以構建出理解、預測乃至控制事物運行的新體系，使決策更加精準智慧。二次價值還可回饋一次價值，深度嵌入到業務系統的正常運轉中，保障業務的穩定。 3.三次價值釋放使數據流通到更被需要的地方，讓不同來源的高質量數據在新業務場景中融合，實現雙贏、多贏的價值再創造。歷史經驗表明，生產要素的價值實現並不完全依賴流通，但合理的流通有助於充分釋放生產要素的全部價值。數據要素具有規模報酬遞增效應，越大規模、越多維度的數據所創造的價值越大，對二次價值和一次價值生產單位的綜合回饋乃至社會福利也越多。 二、資源化、資產化、資本化是數據價值釋放的有效路徑。 1.數據資源化階段，使無序、混亂的原始數據成爲有序、有使用價值的數據資源。包括質量提升過程，通過數據採集、整理、聚合、分析等，對原始數據進行加工，最後形成可採、可見、互通、可信的高質量數據 2.數據資產化是數據通過流通交易給使用者或所有者帶來經濟利益的過程。包括數據確權、數據流通交易和數據收益分配等。數據確權的重點是對“數據二十條"中數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權“三權”進行法律制定及落地實踐，並探索數據資產登記的方法。數據流通交易包括流通交易主體、流通交易場所、市場規則與治理、市場參與主體及數據跨境等。數據收益分配包括數據價值評估及激勵機制的設計。 3.數據資本化主要包括數據信貸融資與數據證券化。數據信貸融資是用數據資產作爲信用擔保獲得融通資金的一種方式，如數據質押融資。數據證券化是以數據未來收入預期的貼現值爲內在價值創造權證以獲得資本，如IPO、重組併購、D-ABS等。數據資本化是數據要素與資本要素兩者協同互促的產物，既表現爲金融產品創新，也表現爲數據價值實現方式創新。 三、數據要素具有稀缺性，兼具了使用價值和價值，可以通過交換實現資源的配置和價值的變現，因此數據要素具有商品屬性。市場經濟的本質是商品經濟，通過市場機制發揮市場配置資源的決定性作用。數據要素市場化配置就是尊重市場經濟規律，憑藉市場機制來實現數據要素在結構、時空等的有效安排，以獲取最佳的經濟效益。發展數據要素，推動數據要素市場化配置的根本目的，就是要使數據在各個產業領域不斷髮揮其應有的作用，從而賦能實體經濟，繁榮產業生態。