機器學習中的概率思維
翟中華 朱雅哲
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翟中華 朱雅哲
本書深入剖析機器學習中的概率思維，從基礎理論出發，結合經典案例，闡述如何將概率思維巧妙地應用於機器學習算法，幫助讀者理解數據背後的規律與不確定性。除引言外，全書內容分爲5章，包括貝葉斯定理中的概率思維、樸素貝葉斯算法中的概率思維、極大似然估計和最大後驗估計、貝葉斯網絡、馬爾可夫鏈和隱馬爾可夫模型。本書適合機器學習領域的工程師、研究員閱讀，也可作爲計算機科學、統計學、電子工程、計量經濟學等領域的技術人員的參考用書。