機器學習中的線性與非線性思維

內容簡介

本書深入剖析機器學習中的線性思維和非線性思維，從基礎理論出發，結合經典例子，闡述如何將線性思維和非線性思維巧妙應用於機器學習算法，幫助讀者理解數據背後的規律與不確定性。除引言外，全書內容分爲7章，包括線性迴歸中的線性思維、感知機分類中的線性思維、邏輯迴歸中的線性思維、支持向量機中的線性思維、核方法、高斯核函數的非線性映射作用、深度學習中的非線性。本書適合機器學習領域的工程師、研究員閱讀，也可作爲計算機科學、統計學、電子工程、計量經濟學等領域的技術人員的參考用書。

讀者書評

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