Cursor與Copilot開發實戰：讓煩瑣編程智能化
未來智能實驗室 代晶
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未來智能實驗室 代晶
本書全面介紹如何利用現有的AI 技術輔助編程開發，涵蓋從基礎工具的使用到企業級項目的全程實戰與場景化應用。 全書分爲三部分，共12 章，系統講解AI 輔助編程的應用，逐步深入，爲開發者提供詳細的實踐指導。第一部分介紹Cursor 與Copilot 的安裝、配置和使用技巧，通過前後端開發案例，幫助讀者優化代碼生成流程，設計高效的UI 組件，並利用Prompt 引導AI 生成所需的代碼與文檔。第二部分聚焦複雜開發場景，涵蓋後端開發、接口調試、併發處理、圖像優化等，展示AI 如何解決高併發問題，以及如何優化系統性能，並處理“屎山”代碼，同時探討Prompt 優化策略，幫助開發者巧妙控制AI 生成內容的質量。第三部分專注於企業級項目開發，通過財務系統與在線拍賣平臺案例，講解從架構設計到自動化測試、部署與運維的全流程，提供完整的大型項目開發方案。 本書內容深入淺出，既具實用性又具前瞻性，適合中高級開發者、AI 技術愛好者以及希望提升開發效率、深入理解AI 在編程中的應用的專業人士，尤其適合那些希望在實際開發中應用AI 工具優化工作流程、提高代碼質量和解決複雜問題的開發者。
本書內容詳實，可落地的事例多。快速刷一遍之後，需要花精力去驗證書中的各種用法，從優化提示詞，到項目的建立，AI都能提供比較大的幫助。 Ai落地的都是相對新的功能和項目，對於現有業務的更新理解維護，本書缺少介紹。 瑕不掩瑜，值得一讀。
浪費時間等於浪費生命，我已經浪費了一些。希望看到這條點評的有緣人，你們要珍惜自己的生命啊。
大模型基於自然語言理解和泛化能力，可以從安全開發的全生命週期進行賦能，包括技術棧選擇、架構設計、數據庫與接口設計、代碼生成優化與排錯、代碼測試、自動化部署、代碼運維等。Vibe Coding是大模型能實打實地降本增效的重要場景。
內容主要是入門探索陳述。 大語言模型沒有對錯概念，品質需要程序員把關。 若是主要依靠ai自動生成代碼，支撐不住大部分真實場景。
本書章節千篇一律，每個章節都是“要做什麼功能，寫個提示詞，讓AI生成代碼”這種格式。同樣的操作流程貫穿整本書，看完並不會讓你更懂AI，也不會讓你更懂怎麼使用AI，更不會讓你瞭解AI編程的原理。你可能只需要看一下開始的一兩章就行了，因爲後面的章節基本上都是一個模子，對你知識和能力的影響聊勝於無。
太水了，全篇大半就是放cursor寫的代碼湊頁數
還是感覺太老了，這跟在頁面使用chatgpt 4o那會差不多，也是一個個文件一個個測試生成
相當於把自己問 AI 的一整個聊天記錄貼出來了